Der T TEST oder Studententest wird verwendet, um das Vertrauen einer Analyse zu bestimmen. In mathematischen Begriffen wird verwendet, um zu wissen, ob der Mittelwert der beiden Stichproben gleich ist. T.TEST wird verwendet, um die Nullhypothese zu akzeptieren oder abzulehnen.

(Null Hypothese besagt, dass es aus einem bestimmten Grund keinen signifikanten Unterschied im Mittelwert zwischen zwei Gruppen gibt.)

Nehmen wir an, wir führen eine Umfrage zu zwei Gruppen durch. Am Ende erhalten wir den Mittelwert dieser Umfragen und kommen zu dem Schluss, dass Gruppe 1 aus einem bestimmten Grund besser als Gruppe 1 abgeschnitten hat *. Aber wie sicher wir sind, dass es nicht nur ein Zufall ist, sondern dass es eine große Möglichkeit gibt. Dies wird durch T.TEST bestimmt. Bald werden wir ein ausgearbeitetes Beispiel sehen.

Syntax von T Test in Excel

=T.TEST(group1, group2, tails, type)

Gruppe 1 *: die erste Gruppe von Experimenten.

Gruppe 2: die zweite Gruppe von Experimenten. Es kann dasselbe Fach wie in Gruppe 1 haben, * verschiedene Fächer mit derselben Varianz und verschiedene Fächer mit unterschiedlicher Varianz.

Schwänze: Es gibt zwei Optionen: 1 Schwanz und 2 Schwanz. 1 tailed T TEST wird verwendet, wenn wir wissen, dass der Effekt des Experiments einseitig ist. 2 tailed T TEST * wird verwendet, wenn wir die Richtung der Wirkung des Experiments nicht kennen.

Typen:

Es stehen drei Optionen zur Verfügung (1,2,3). . 1 (gepaart): Wir verwenden es, wenn Gruppe1 und Gruppe2 dieselben Themen haben. . 2 (Zwei Stichproben gleiche Varianz): Wenn die Probanden dieser Gruppen unterschiedlich sind, die Varianz jedoch gleich ist.

  1. 3 (zwei Stichproben ungleiche Varianzen): Wenn Probanden zweier Gruppen unterschiedlich sind und die Varianz ebenfalls unterschiedlich ist.

Beispiel: Holen Sie sich T TEST in Excel von zwei Gruppen

image

Einer meiner Freunde sagte, dass Kaugummi beim Lernen beim Auswendiglernen hilft. Um dies zu testen, führte ich ein Experiment zwischen zwei Gruppen durch.

Gruppe 1 wurde untersucht, während Kaugummi und Gruppe 2 * normal untersucht wurden.

Ich habe die Daten gesammelt und den Mittelwert in Excel berechnet. Die durchschnittliche Punktzahl von Gruppe 1 ist etwas höher als die von Gruppe 2. * Können wir daraus schließen, dass Kaugummi einen positiven Effekt hat? Es scheint so. Aber es kann ein Zufall sein. Um zu bestätigen, dass dies kein Zufall ist, führen wir einen T-TEST für diese Daten in Excel durch.

Nullhypothese (H0) *: Es gibt keinen Unterschied in der Punktzahl aufgrund des Studiums beim Kaugummi.

Angenommen, die Themen dieser beiden Gruppen sind gleich. Wir gehen auch davon aus, dass der Effekt dieses Experiments einseitig ist. Wir werden diese Formel schreiben, um 1 T-TEST mit der gepaarten Gruppe zu erhalten.

=T.TEST(B3:B10,C3:C10,1,1)

Die Excel-Funktion gibt den t-Testwert als 0,175 zurück.

Mit dieser Tabelle erhalten wir den kritischen Wert von T TEST. Wir verwenden einen Freiheitsgrad (n-1) als 7.

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Wir können sehen, dass das Konfidenzniveau zwischen 0% und 50% liegt. Das ist zu niedrig. Daher akzeptieren wir die Nullhypothese.

===

Two Tailed T Test

In ähnlicher Weise schreiben wir für 2 tailed T TEST diese Formel

=T.TEST(B3:B10,C3:C10,2,1)

Dies ergibt 0,350. Welches Doppel von 1 Schwanz T.TEST.

Also ja Leute, so funktioniert die T.TEST-Funktion in Excel. Dies war ein Tutorial zur Verwendung der T.TEST-Funktion in Excel. Aus diesem Grund haben wir uns nicht eingehend mit den Testfunktionen und dem mathematischen Hintergrund der Schüler befasst. Wir werden den Test der Schüler in späteren Artikeln besprechen, wenn Sie möchten. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Zweifel an diesem oder einem anderen Thema in der Excel-Funktion haben.

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