Wie die F.DIST Funktion in Excel verwenden

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und -statistik die F-Verteilung, auch bekannt als Snedecors F-Verteilung oder die nach Ronald Fisher und George W. Snedecor benannte Fisher-Snedecor-Verteilung. Die F-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die häufig als Nullverteilung einer Teststatistik auftritt, insbesondere bei der Varianzanalyse (ANOVA). Gibt die F-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück. Mit dieser Funktion können Sie feststellen, ob zwei Datensätze unterschiedliche Diversitätsgrade aufweisen. Sie können beispielsweise die Testergebnisse von Männern und Frauen untersuchen, die in die High School eintreten, und feststellen, ob sich die Variabilität bei den Frauen von der bei den Männern unterscheidet. Mathematisch können wir die f-Verteilungsfunktion mit der unten angegebenen Formel berechnen.

Hier . I * ist die regulierte unvollständige Beta-Funktion.

Jetzt müssen Sie sich fragen, wie hoch der Freiheitsgrad ist (auch als df bekannt). Mathematisch ist der Freiheitsgrad (df) einer Verteilung gleich der Anzahl der summierten Standardnormalabweichungen. Aber wie können wir das Konzept des Freiheitsgrades verstehen? Freiheitsgrad ist die Anzahl der unabhängigen Möglichkeiten in einer Veranstaltung. Wenn wir zum Beispiel 100 Mal eine Münze werfen und sagen, dass Köpfe 48 Mal vorkommen, können wir daraus schließen, dass die Schwänze 52 Mal aufgetreten sind, sodass der Freiheitsgrad 1 beträgt. Wenn wir jedoch auf einer Ampelroute sagen (hat im Allgemeinen 3 Farblichter) Wir wollen die Wahrscheinlichkeit von rotem Licht in einer bestimmten Zeitprobe kennen.

Dafür beträgt der Freiheitsgrad 2, da wir Informationen für mindestens 2 Farblichter benötigen. Dies ist zu komplex, um in Excel formuliert zu werden.

Daher bietet Excel eine integrierte statistische F.DIST-Funktion, die als F-Verteilungsrechner fungiert.

F.DIST-Funktion integrierte statistische Funktion, die die F-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurückgibt. Es werden die 3 Argumente mit der Art der Verteilungsfunktion (cdf oder pdf) verwendet. Lassen Sie uns diese unten aufgeführten Argumente nacheinander mit der Funktionssyntax verstehen.

x: Wert, bei dem die Funktion ausgewertet werden soll deg_freedom1: Zählerfreiheitsgrade deg_freedom2: Nenner Freiheitsgrade kumulativ: logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt.

Wenn kumulativ TRUE ist, gibt F.DIST die kumulative Verteilungsfunktion zurück. Wenn FALSE, wird die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurückgegeben.

All dies könnte verwirrend zu verstehen sein. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier haben wir den x-Beispielwert mit zwei gegebenen Freiheitsgraden. Wir müssen die kumulative f – Verteilung berechnen.

Die f-Verteilungswahrscheinlichkeit ergibt 0,026 oder 2,6% für den Wert bei genau 5. Sie können den Wahrscheinlichkeitswert für die f-Verteilung für den Wert für mindestens 5 nach denselben Parametern mit der unten gezeigten Formel ermitteln.

Die f-Verteilungswahrscheinlichkeit beträgt 0,889 oder 88,9% für den Wert für mindestens 5. Die F-Verteilung ist eine Methode, um die Wahrscheinlichkeiten bestimmter auftretender Ereignissätze zu erhalten. Die F-Statistik wird häufig verwendet, um den signifikanten Unterschied eines theoretischen Modells der Daten zu bewerten.

Sobald die F-Statistik berechnet ist, vergleichen Sie den Wert mit einer Tabelle kritischer Werte, die als Mindestgrenzwerte für die Signifikanz dienen.

Hier finden Sie alle Beobachtungsnotizen, die die F.DIST-Funktion in Excel verwenden

Konvertieren Sie den Wert bei Bedarf in Prozent.

Hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der F.DIST-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie Ihren Freunden auf Facebook mit. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden gerne von Ihnen hören, uns mitteilen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder innovieren und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns unter [email protected].

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