Wie die T.INV Funktion in Excel verwenden

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die T.INV-Funktion in Excel verwenden.

Was ist Hypothesentest, Inverse der T-Verteilung und Freiheitsgrad? In der Statistik wird der Hypothesentest verwendet, um die Schätzung des Mittelwerts für den Populationsdatensatz unter Verwendung der unterschiedlichen Verteilungsfunktion basierend auf dem Teil des Populationsdatensatzes mit dem Namen Beispieldatensatz zu ermitteln. Eine statistische Hypothese, manchmal auch als bestätigende Datenanalyse bezeichnet, ist eine Hypothese, die auf der Grundlage der Beobachtung eines Prozesses überprüft werden kann, der über eine Reihe von Zufallsvariablen modelliert wird. Ein statistischer Hypothesentest ist eine Methode zur statistischen Inferenz. Es gibt zwei Arten von Hypothesen.

Eine ist eine Nullhypothese, die die behauptete Aussage ist, und die andere ist die alternative Hypothese, die der Nullhypothese genau entgegengesetzt ist. Wenn wir zum Beispiel sagen, dass die maximale Grenze für Blei in einem Maggi-Paket 225 ppm (parts per million) nicht überschreiten darf und jemand behauptet, dass es mehr als eine feste Grenze gibt als die Nullhypothese (bezeichnet mit U0) und die alternative Hypothese (bezeichnet mit Ua)

U0 = Bleigehalt im Maggi-Paket ist größer oder gleich 225 ppm. Ua = Bleigehalt im Maggi-Paket beträgt weniger als 225 ppm.

Die obige Hypothese ist also ein Beispiel für einen rechtsseitigen Test, da die zugrunde liegende Situation auf der rechten Seite der Verteilungskurve liegt.

Wenn die zugrunde liegende Situation auf der linken Seite liegt, wird dies als Test mit linkem Schwanz bezeichnet. Nehmen wir noch ein Beispiel, das einen einseitigen Test veranschaulicht. Zum Beispiel, wenn Selina sagt, dass sie durchschnittlich 60 Liegestütze machen kann. Nun könnten Sie diese Aussage bezweifeln und versuchen, die Situation im Statistikbegriff zu hypothetisieren. Dann ist die Null- und die alternative Hypothese unten angegeben. U0 = Selina kann 60 Liegestütze machen. Ua = Selina kann nicht 60 Liegestütze machen Situation liegt auf beiden Seiten der behaupteten Aussage. Diese gezielten Tests wirken sich auf das Ergebnis der Statistik aus. Wählen Sie also die Null- und Alternativhypothese sorgfältig aus.

Die T-Verteilung ist eine Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilung, wenn der Mittelwert einer normalverteilten Population in Situationen geschätzt wird, in denen die Stichprobengröße klein ist (im Allgemeinen <30) und die Populationsstandardabweichung unbekannt ist.

Umkehrfunktion der T-Verteilung:

Die Umkehrung der t-Verteilungsfunktion gibt den Zufallsstichprobenwert zurück, der dem t-Verteilungswahrscheinlichkeitswert für die gegebene Stichprobe entspricht. Die Umkehrfunktion berücksichtigt bei der Auswertung nur die t-Verteilung der Schüler mit dem linken Schwanz. Für diese Funktion benötigen wir Freiheitsgrade für die Ausgabe.

Variable für den Freiheitsgrad:

Jetzt müssen Sie sich fragen, wie hoch der Freiheitsgrad ist (auch als df bekannt). Mathematisch ist der Freiheitsgrad (df) einer Verteilung gleich der Anzahl der summierten Standardnormalabweichungen. Aber wie können wir das Konzept des Freiheitsgrades verstehen? Freiheitsgrad ist die Anzahl der unabhängigen Möglichkeiten in einer Veranstaltung. Wenn wir zum Beispiel 100 Mal eine Münze werfen und sagen, dass Köpfe 48 Mal vorkommen, können wir daraus schließen, dass die Schwänze 52 Mal aufgetreten sind, sodass der Freiheitsgrad 1 beträgt. Wenn wir jedoch auf einer Ampelroute sagen (hat im Allgemeinen 3 Farblichter) Wir wollen die Wahrscheinlichkeit von rotem Licht in einer bestimmten Zeitprobe kennen.

Dafür beträgt der Freiheitsgrad 2, da wir Informationen für mindestens 2 Farblichter benötigen. Der Freiheitsgrad ist also die Verteilungsgröße von 1 Stichprobe. Wir können den Wahrscheinlichkeitswert für die Verteilung mit der Funktion T.DIST oder TDIST oder T.DIST.2T oder T.DIST.RT für die Variable x auswerten. Um jedoch den x-Wert zu erhalten, der dem Wahrscheinlichkeitswert * und den angegebenen Freiheitsgraden für die Verteilung entspricht, verwenden wir die T.INV-Funktion in Excel. Lassen Sie uns die Verwendung der T.INV-Funktion als inverser t-Verteilungsrechner

verstehen === T.INV-Funktion in Excel

Die T.INV-Funktion in Excel gibt die Umkehrung der t-Verteilung zurück, d. H. Sie gibt den x-Wert der t-Verteilung des Schülers zurück, der dem Wahrscheinlichkeitswert entspricht. Die Funktion benötigt Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgrade für die Verteilung.a