Wie die WEIBULL.DIST Funktion in Excel verwenden

Die Weibull-Verteilung ist eine Zwei-Parameter-Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es ist nach dem schwedischen Mathematiker Waloddi Weibull * benannt. Diese Art der Verteilung wird im Allgemeinen für die Verteilung in der Zuverlässigkeitsanalyse oder der Analyse der Zeit bis zum Ausfall verwendet.

Ermitteln Sie beispielsweise die mittlere Zeit für medizinische und zahnärztliche Implantate oder Komponenten, die in einer Fabrik hergestellt wurden (z. B. Lager, Kondensatoren oder Dielektrika), oder analysieren Sie die Garantie für ein Produkt. Die Funktion hängt von den beiden Parametern Lambda und k ab. Nun wollen wir sehen, wie sich die Parameter auf den Wahrscheinlichkeitsfaktor auswirken. Die Gammaverteilung (CDF) kann in zwei Typen durchgeführt werden, einer ist die kumulative Verteilungsfunktion, die mathematische Darstellung und das weibliche Diagramm sind unten angegeben.

Sie können den Effekt der Änderung von Parametern mit unterschiedlichen Farblinien sehen, wie im Diagramm mit der darunter angegebenen mathematischen Formel angegeben.

Nun fahren wir mit dem anderen Teil fort, der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, die extrahiert wird, wenn Sie die obige Gleichung differenzieren. Wir erhalten das unten angegebene Wahrscheinlichkeitsmassenverteilungsdiagramm und die mathematische Formel.

wenn in einem Diagramm mit den angegebenen Parametern Lambda und k * aufgetragen.

Das Gammaverteilungsdiagramm ist oben gezeigt. Wie Sie sehen können, sind dies komplexe Funktionen, um die Wahrscheinlichkeit mit Excel zu extrahieren. Daher bietet Excel die integrierte statistische Funktion, um Ergebnisse der weiblichen Verteilungsfunktion zu erhalten. Lassen Sie uns verstehen, wie die Funktion WEIBULL.DIST als weibull-Verteilungsrechner verwendet wird.

WEIBULL.DIST ist eine statistische Funktion, die die weibliche Verteilung bei einem bestimmten Wert zurückgibt. Es werden der Wert und die beiden Parameter Alpha und Beta sowie die Art der erforderlichen Verteilung (cdf oder pdf) verwendet. Lassen Sie uns diese Argumente mit der Funktionssyntax verstehen, wie unten erläutert.

x: Wert, bei dem Sie die Verteilung auswerten möchten.

alpha *: Parameter für die weibliche Verteilung. Wenn alpha = 1 ist, fungiert WEIBULL.DIST als Exponentialverteilungsfunktion.

beta *: Parameter für die weibliche Verteilung.

kumulativ: logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt.

Wenn kumulativ TRUE ist, gibt WEIBULL.DIST die kumulative Verteilungsfunktion zurück. Wenn FALSE, wird die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurückgegeben.

All dies könnte verwirrend zu verstehen sein. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier haben wir den x-Wert zusammen mit den Alpha- und Beta-Parametern für die unten angegebene weibliche Verteilung.

Anhand dieser Parameter wird nun die kumulative Verteilung für die weibliche Funktion mit der unten angegebenen Formel bewertet.

Wie Sie sehen können, gibt die Formel den kumulativen Wahrscheinlichkeitswert genau bei 105 als 0,036 oder 3,6% zurück.

Um nun den Wert für mindestens 105 zu berechnen, können wir die Wahrscheinlichkeitsmassenverteilungsformel verwenden, indem wir das kumulative Argument ändern. Verwenden Sie die Formel, um die Wahrscheinlichkeit für die weibliche Verteilung bei gleichen Parametern zu ermitteln.

Wie Sie sehen können, ergibt die Formel, dass der kumulative Wahrscheinlichkeitswert für mindestens 105 0,930 oder 93% beträgt. Hier finden Sie alle Beobachtungsnotizen mit der Funktion WEIBULL.DIST in Excel

Hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der WEIBULL.DIST-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie Ihren Freunden auf Facebook mit. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden gerne von Ihnen hören, uns mitteilen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder innovieren und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns unter [email protected].

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