Este ejemplo nos enseña cómo aplicar suavizado exponencial a una serie de tiempo en Excel. suavizado exponencial se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias.

  1. En primer lugar, vamos a echar un vistazo a nuestras series de tiempo.

Time Series in Excel

  1. En la ficha Datos, en el grupo de análisis, haga clic en Análisis de datos.

Click Data Analysis

Nota: no puede encontrar el botón de análisis de datos? Hacer clic para cargar las Herramientas para análisis complemento.

  1. Seleccionar exponencial y haga clic en OK.

Select Exponential Smoothing

  1. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2.

  2. Haga clic en el cuadro factor de amortiguación y escriba 0,9. Literatura habla a menudo de la α constante de alisamiento (alfa). El valor (1- α) se llama el factor de amortiguamiento.

  3. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3.

  4. Haga clic en OK.

Exponential Smoothing Parameters

  1. Trazar la curva de estos valores.

Increasing Trend

Explicación: porque nos propusimos alpha a 0,1, se da el punto de datos anterior de un peso relativamente pequeño, mientras que el valor suavizado anterior se le da un peso grande (es decir, 0,9). Como resultado, los picos y los valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el valor suavizado para el primer punto de datos porque no hay punto de datos anterior. El valor suavizado para el segundo punto de datos es igual al punto de datos anterior.

  1. Repetir los pasos 2 a 8 para alpha = 0,3 y alfa = 0,8.

Different Alphas

Conclusión: La alfa menor (mayor sea el factor de amortiguamiento), el más los picos y valles se alisan. La alfa más grande (más pequeño sea el factor de amortiguamiento), más cerca de los valores suavizados son para los puntos de datos reales.