Graham es un abogado con varios cientos de clientes. Utiliza Excel para registrar el tiempo dedicado a los proyectos de los clientes. En la columna A anota el cliente, la columna B contiene la fecha, la columna C la hora de inicio y la columna D la hora final.

A Graham le gustaría identificar fácilmente si no ha hecho nada por un cliente durante más de tres meses a partir de la fecha actual.

Hay varias formas de realizar esta tarea, según las características de los datos con los que esté trabajando. Si cada cliente tiene una sola línea en la tabla de datos, puede usar una regla de formato condicional simple para resaltar aquellos clientes con fechas de registro (columna B)

mayores de 90 días. Aquí está la fórmula que usaría en la regla:

=(TODAY()-B2)>=90

La fórmula resta la fecha en B2 de la fecha de hoy, lo que proporciona una cantidad de días entre las dos fechas. Si es mayor o igual a 90, entonces la fórmula es verdadera y se aplica su formato condicional.

Este enfoque se puede utilizar si hay varios registros para cada cliente, pero es posible que no proporcione un indicador tan claro como le gustaría.

Si ordena los registros por nombre de cliente, puede ver fácilmente qué registros de cada cliente tienen más de 90 días. Pero luego necesitaría determinar visualmente si todos los registros de un cliente determinado tienen más de 90 días para poder determinar si necesita cerrar su cuenta o no.

Puede ser mejor utilizar una regla de formato condicional diferente si su tabla de datos tiene varios registros por cliente. La siguiente fórmula se puede aplicar a todos los clientes de la columna A:

=AND(COUNTIF($A$2:$A2,$A2)=COUNTIF($A:$A,$A2),(TODAY()-B2)>=90)

Verifica si la fecha está fuera de los 90 días deseados, pero solo lo hace si el registro actual es el último registro del cliente en la lista.

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Este consejo (12890) se aplica a Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 y Excel en Office 365. Puede encontrar una versión de este consejo para la interfaz de menú anterior de Excel aquí:

link: / excel-Noting_Inactivity_within_a_Timeframe [Observando inactividad dentro de un período de tiempo].