Cómo utilizar la función NORM.S.DIST en Excel

La distribución acumulativa normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real. La forma general de su función de densidad de probabilidad viene dada por:

El valor se llama básicamente valor Z. La fórmula matemática dada para calcular es muy compleja. Por lo tanto, puede calcular la distribución acumulativa normal de la media específica y la desviación estándar dadas para el conjunto de datos utilizando el enlace link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [Función NORM.DIST]. Calcule la inversa de la distribución acumulativa normal usando el enlace: / fórmulas-estadísticas-cómo-usar-excel-norm-inv-function [Función NORM.INV].

La distribución acumulada normal estándar es un caso especial de la distribución acumulada normal con media () = 0 y desviación estándar () = 1. La forma general de distribución acumulada normal estándar viene dada por:

Puede calcular la distribución acumulativa normal estándar usando la media = 0 y la desviación estándar = 1 dentro de link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [NORM.DIST Function] en Excel. La única variable en la que se basa la función es el valor x o el valor z *.

La distribución normal estándar tiene una media de cero y una desviación estándar de uno. Por tanto, la curva de densidad de probabilidad frente a desviaciones estándar para la distribución acumulativa normal estándar se muestra a continuación.

La fórmula matemática indicada anteriormente es muy compleja de interpretar en términos de fórmulas, por lo que Excel dio la fórmula predeterminada. Ahora aprendamos cómo calcular la probabilidad normal estándar para la distribución acumulativa o la distribución de masa de probabilidad usando la función DISTR.NORMAS en Excel.

La función hace el mismo trabajo que la fórmula matemática. La función toma el valor xo z como argumento y un argumento acumulativo que define el tipo de resultado pdf o cdf. Entendamos más sobre los argumentos a continuación

x: valor para el que desea la distribución acumulativa: valor lógico que determina la forma de la función. Si cumulative es TRUE, NORM.S.DIST devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de masa de probabilidad.

Todos estos pueden ser confusos de entender. Entendamos cómo usar la función usando un ejemplo. Aquí tomamos algunos valores de x y aprendemos los diferentes tipos de distribución. Primero evaluaremos la distribución acumulativa que tiene el valor z 2 para la distribución normal estándar que tiene una media predeterminada = 0 y una desviación estándar = 1

O

El valor de probabilidad correspondiente a 2 resulta ser 0.05 para el conjunto de datos de distribución normal estándar. Ahora extraiga la probabilidad de la distribución de masa de probabilidad para el mismo valor z que se muestra a continuación.

O

Como puede ver, la probabilidad de que esto ocurra es mucho mayor que el valor anterior. Puede inspeccionar ambos valores para los diferentes valores de z. Simplemente copie la fórmula en otras celdas con la tecla de método abreviado Ctrl + D o arrastre hacia abajo desde la parte inferior derecha de la celda.

Como puede ver, la diferencia en los resultados se muestra en la imagen de arriba.

Notaste lo fácil que Excel hizo la fórmula compleja para ti. Puede obtener el mismo resultado usando la función NORM.DIST colocando la media = 0 y la desviación estándar = 1. También puede encontrar la inversa de la distribución acumulativa normal estándar usando la función NORM.S.INV.

Aquí están todas las notas de observación que utilizan la función NORM.S.DIST en Excel

Espero que este artículo sobre cómo usar la función NORM.S.DIST en Excel sea explicativo. Encuentre más artículos sobre fórmulas estadísticas y funciones de Excel relacionadas aquí. Si te gustaron nuestros blogs, compártelo con tus amigos en Facebook. Y también puedes seguirnos en Twitter y Facebook. Nos encantaría saber de usted, háganos saber cómo podemos mejorar, complementar o innovar nuestro trabajo y hacerlo mejor para usted. Escríbanos a [email protected].

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