Cómo utilizar la función DISTR.T, la función T.DIST, la función y la función T.DIST.RT T.DIST.2T en Excel

En estadística, la prueba de hipótesis se utiliza para encontrar la estimación de la media para el conjunto de datos de población utilizando la función de distribución diferente basada en la parte del conjunto de datos de población denominada conjunto de datos de muestra. Una hipótesis estadística, a veces llamada análisis de datos confirmatorios, es una hipótesis que se puede comprobar sobre la base de la observación de un proceso que se modela mediante un conjunto de variables aleatorias. Una prueba de hipótesis estadística es un método de inferencia estadística. Hay dos tipos de hipótesis.

Una es la hipótesis nula, que es la declaración reclamada y la otra es la hipótesis alternativa, que es exactamente opuesta a la hipótesis nula. Por ejemplo, si decimos que el límite máximo de plomo en un paquete maggi no debe exceder las 225 ppm (partes por millón) y alguien afirma que hay más de un límite fijo que la hipótesis nula (indicada por U0) y la hipótesis alternativa (indicada por Ua)

U0 = el contenido de plomo en el paquete maggi es mayor o igual a 225 ppm. Ua = el contenido de plomo en el paquete maggi es inferior a 225 ppm.

Entonces, la hipótesis anterior es un ejemplo de una prueba de cola derecha, ya que la situación subyacente se encuentra en el lado derecho de la curva de distribución.

Si la situación subyacente se encuentra en el lado izquierdo, se llamaría prueba de cola izquierda. Tomemos un ejemplo más que ilustra una prueba de una cola. Por ejemplo, si Selina dijo que puede hacer 60 flexiones en promedio. Ahora puede dudar de esa afirmación y tratar de plantear la situación en términos estadísticos, entonces, la hipótesis nula y alternativa se establece a continuación U0 = selina puede hacer 60 flexiones Ua = selina no puede hacer 60 flexiones Esta es una prueba de dos colas donde la situación se encuentra a ambos lados de la declaración reclamada. Estas pruebas de cola afectan el resultado de las estadísticas. Por lo tanto, elija cuidadosamente la hipótesis nula y alternativa.

La distribución T es una familia de distribución de probabilidad continua cuando se estima la media de una población con distribución normal en situaciones donde el tamaño de la muestra es pequeño (generalmente <30) y la desviación estándar de la población es desconocida. La distribución T es una curva en forma de campana pero mucho más plana que la curva de distribución normal. La función de distribución T varía con los grados de libertad. Entendamos la función de distribución acumulativa para la distribución t con diferentes grados de libertad.

Aquí 2F1 es la función hipergeométrica x es el valor en el que se evalúa la distribución.

Ahora esperamos la distribución de masa de probabilidad para la distribución t. La variación del grado de libertad con distribución de probabilidad se muestra con el gráfico a continuación.

Aquí x es el valor con el que se evalúa la distribución.

Variable de grado de libertad:

Ahora debes preguntarte cuál es el grado de libertad (también conocido como df). Matemáticamente, el grado de libertad (gl) de una distribución es igual al número de desviaciones normales estándar que se suman. Pero, ¿cómo podemos entender el concepto de grado de libertad? El grado de libertad es el número de posibilidades independientes en un evento. Por ejemplo, si lanzamos una moneda 100 veces y decimos que las caras aparecen 48 veces y luego podemos concluir que las cruces ocurrieron 52 veces, entonces el grado de libertad es 1. Pero si decimos en una ruta de semáforos (generalmente tiene 3 luces de colores) queremos saber la probabilidad de luz roja en cualquier muestra de tiempo.

Para ello el grado de libertad será 2 ya que necesitaremos información para al menos 2 luces de color. Por tanto, el grado de libertad es el tamaño de distribución de 1 muestra. Aprendamos a evaluar la distribución t para el tipo de prueba de cola usando la probabilidad de la función DISTR.T. o TDIST o DISTR.T.2T o DISTR.T.RT para la variable x *.

La función DISTR.T. en Excel devuelve el porcentaje de probabilidad de distribución t de algo entre muestras. La función toma la variable xy grados de libertad para la distribución junto con el tipo de prueba de cola.

x: valor en el que se evalúa la distribución deg_freedom: grados de libertad Colas: una cola (use 1) o dos colas (use 2) test T.DIST.RT Función * devuelve la distribución de cola derecha para la prueba de una cola usando la variable x y grado de libertad.

x: valor en el que se evalúa la distribución grados_libertad: grados de libertad DISTR.T..2T La función devuelve la prueba de dos colas para la distribución usando la variable xy grados de libertad.

x: valor en el que se evalúa la distribución grados_libertad: grados de libertad La función DISTR.T. devuelve la distribución t de Student para la prueba de cola izquierda utilizando la variable xy grados de libertad junto con el tipo de distribución (cdf o pdf) *

x: valor al que se evalúa la distribución deg_freedom: grados de libertad acumulativo: valor lógico que determina la forma de la función.

Si cumulative es TRUE, T.DIST devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad.

Todos estos pueden ser confusos de entender. Entendamos cómo usar la función usando un ejemplo. Aquí tenemos una variable de muestra x y un grado de libertad *. Necesitamos calcular el porcentaje de probabilidad para la prueba de una cola de distribución t usando la función TDIST en Excel

El valor de probabilidad está en decimal, puede convertir el valor a porcentaje cambiando el formato de la celda a porcentaje.

El valor de probabilidad de la distribución t para 0,5 exactos resulta ser 33,3% para la prueba de una cola.

Ahora use la misma fórmula con los mismos parámetros para las pruebas de dos colas. Usemos la fórmula que se indica a continuación.

El valor de probabilidad de la distribución t para 0,5 exactos resulta ser 66,67% para la prueba de dos colas.

Ahora evalúe la prueba de cola derecha para los mismos parámetros utilizando la función DISTR.T.RT que se indica a continuación.

El valor de probabilidad de la distribución t para 0,5 exactos resulta ser 33,33% para la prueba de cola derecha.

Ahora evalúe la prueba de dos colas para los mismos parámetros utilizando la función DISTR.T.RT indicada a continuación.

El valor de probabilidad de la distribución t para 0,5 exactos resulta ser 66,67% para la prueba de dos colas.

Ahora usamos la función DISTR.T. para elegir el tipo de función acumulada (cdf o pdf) con los mismos parámetros.

La probabilidad del valor de 0,5 para el grado de libertad 2 resulta ser del 66,67% para la distribución acumulada y de cola izquierda

La probabilidad para el valor de 0.5 para el grado de libertad 2 resulta ser 29.63% de distribución de masa de probabilidad y cola derecha.

Aquí están todas las notas de observación que utilizan las funciones de distribución T en Excel

Convierta el valor a porcentaje, si es necesario.

Espero que este artículo sobre cómo usar la función TDIST, la función T.DIST, la función T.DIST.RT y la función T.DIST.2T en Excel sea explicativo. Encuentre más artículos sobre fórmulas estadísticas y funciones de Excel relacionadas aquí.

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