Questo esempio vi insegna come applicare livellamento esponenziale ad una serie storica in Excel. livellamento esponenziale viene utilizzato per appianare irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente tendenze.

  1. In primo luogo, diamo un’occhiata alle nostre serie di tempo.

Time Series in Excel

  1. Nella scheda Dati, nel gruppo Analisi, scegliere Analisi dati.

Click Data Analysis

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  1. Selezionare esponenziale e fare clic su OK.

Select Exponential Smoothing

  1. Fare clic nella casella di input e selezionare l’intervallo B2: M2.

  2. Fare clic nella casella fattore di smorzamento e digitare 0.9. Letteratura parla spesso il livellamento costante α (alfa). Il valore (1-α) è chiamato il fattore di smorzamento.

  3. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare la cella B3.

  4. Fare clic su OK.

Exponential Smoothing Parameters

  1. Tracciare un grafico di questi valori.

Increasing Trend

Spiegazione: perché abbiamo impostato alfa a 0,1, il precedente punto dati viene dato un peso relativamente piccolo mentre il valore lisciato precedente viene dato un grande peso (cioè 0,9). Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra un andamento crescente. Excel non può calcolare il valore livellato per il primo punto di dati, perché non v’è alcun precedente punto dati. Il valore levigata per il secondo punto di dati è uguale al punto di dati precedenti.

  1. Ripetere i punti da 2 a 8 per alfa = 0.3 e alfa = 0.8.

Different Alphas

Conclusione: L’alfa minore (maggiore è il fattore di smorzamento), più i picchi e le valli si distendono. L’alfa maggiore (minore è il fattore di smorzamento), più i valori livellati sono i punti di dati effettivi.