Analisi di sensitività fornisce una visione nel modo in cui la soluzione ottimale cambia quando si modificano i coefficienti del modello. Dopo il risolutore trovato una soluzione, è possibile creare un rapporto di sensibilità.

  1. Prima di fare clic su OK, selezionare Sensibilità dalla sezione Rapporti.

Select Sensitivity

Qui di seguito potete trovare la soluzione ottimale e la relazione sensibilità.

Optimal Solution

Sensitivity Report in Excel

È ottimale ordine 94 e 54 biciclette ciclomotori. Questa soluzione dà il profitto massimo di 25600. Questa soluzione utilizza tutte le risorse disponibili (93000 unità di capitale e 101 unità di stoccaggio). È possibile trovare questi numeri nella colonna sul valore finale.

Riduzione dei costi

I costi ridotti indicano quanto i coefficienti oggettivi (profitti unitari) possono essere aumentati o diminuiti prima delle modifiche soluzione ottimale. Se aumentiamo il profitto unitario di seggiolini per bambini con più di 20 unità, i cambiamenti soluzione ottimale.

  1. A un profitto unità di 69, è ancora ottimale per ordinare 94 biciclette e 54 ciclomotori. Qui di seguito potete trovare la soluzione ottimale.

Reduced Cost Example

  1. A un profitto unità 71, la soluzione ottimale cambia.

Reduced Cost Result

Conclusione: è solo vantaggioso per ordinare i seggiolini per bambini, se li si può vendere per almeno 70 unità.

Ombra Prezzo

I prezzi ombra ci dicono quanto la soluzione ottimale può essere aumentato o diminuito se cambiamo i valori di destra (risorse disponibili) con una sola unità.

  1. Con 101 unità di archiviazione disponibile, il profitto totale è 25600.

Qui di seguito potete trovare la soluzione ottimale.

Shadow Price Example

  1. Con 102 unità di archiviazione disponibile, il profitto totale è 25700 (100).

Shadow Price Result

Nota: con un prezzo ombra del 100 per questa risorsa, questo è secondo le nostre aspettative. Questo prezzo ombra è valida solo tra 101 – 23,5 e 101 + 54 (vedi rapporto sensibilità).