Excel에서 상자와 수염 플롯

참고 : 최소에서 최대로 데이터 포인트를 정렬 할 필요는 없지만, 당신이 상자와 수염 플롯을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

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설명 : 상자의 중간 선은 평균 또는 중간 번호 (8)를 나타냅니다. 박스에서 x는 평균값 (본 예에서는도 8)을 나타낸다. 중간 분할 하반부 \ {2, 4, 5} 및 상부 절반 \ {10, 12, 15}로 데이터 세트. 상자의 바닥 라인은 아래쪽 또는 1 분위수 (4)의 평균을 나타낸다. 박스의 상단 라인은 최고 절반 또는 3 분위 (12)의 중간을 나타냅니다. 휘스커 (수직선)는 최소값 (2)와 최대 값 (15)의 상자의 단부로부터 연장된다.

주 : 평균 또는 중간 번호 (8)는 두 부분으로 데이터 세트를 분할 \ {1, 2, 2, 4, 5}로 \ {10, 12, 15, 18, 35}. 1 분위 (Q ~ 1 ~) 전반의 중간이다. Q = 1 ~ 2 ~ 3 분위 (Q ~ 3 ~) 후반의 중앙값이다. Q ~ 3 = 15 ~

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설명 : 사 분위 범위 (IQR)가 1 분위와 3 분위 사이의 거리로 정의된다. 이 예에서, IQR = Q ~ 3 ~ – Q ~ 1 ~ = 15 – 2가 (Q ~ 1 분위 이하 1.5 배 IQR의 거리를 1 ~ 초과하면 데이터 포인트는 아웃 라이어로 간주된다 = 13 – 1.5 IQR = 2 – 150 = -17.5 13) 또는 상기 제 3 사 분위수 1.5 배 IQR (Q ~ 3 ~ + 1.5 IQR = 15 + 15 13 = 34.5). 따라서,이 예에서, (35)는 아웃 라이어로 간주된다. 그 결과, 정상 범위 내의 가장 큰 값 (18)까지 연장 위스커.

결과 :

설명 : 모든 데이터 포인트가 -17.5 34.5 사이입니다. 그 결과, 수염은 최소값 (2)와 최대 값 (34)으로 연장된다.

대부분의 시간, 당신은 쉽게 계산을 수행하지 않고 1 분위와 3 분위을 확인할 수 있습니다.

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설명 : 엑셀은 1 분위 (Q ~ 1 ~), 2 분위 (Q ~ 2 ~ 또는 중간), 3 분위 (Q ~ 3 ~)를 계산하기 위해 QUARTILE.EXC 함수를 사용합니다.

두 값 사이의 보간 함수는 분위수를 계산한다.

이 예에서, N = 8 (데이터 요소의 수).