Jim은 몇 가지 통계 정보를 계산하는 데 필요한 데이터 세트를 가지고 있습니다. 그는 기본 제공 Excel 함수를 사용하여 기하 평균과 같은 많은 것을 계산합니다. 그러나 그는 기하 표준 편차를 계산하는 방법을 알아낼 수없는 것 같습니다.

기하 평균이 가장 자주 사용되는 위치 (따라서 기하 표준 편차)는 시간에 따른 투자 수익을 계산할 때, 특히 수익에 복리가 포함되는 경우입니다. 기하 평균을 계산하는 방법은 다소 쉽습니다. Excel에 내장 된 GEOMEAN 함수를 사용합니다. 그러나 기하 표준 편차를 계산하는 방법은 참조하는 리소스에 따라 다릅니다.

기하 표준 편차 뒤에있는 수학을 설명하는 하나의 참조는 Wikipedia에서 찾을 수 있습니다.

http://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_standard_deviation

4 년 동안 투자의 연간 복합 성장률을 계산했다고 가정 해 보겠습니다. 그 4 년 동안의 비율은 1.15 (+ 15 %), 0.9 (-10 %), 1.22 (+ 22 %), 1.3 (+ 30 %)으로 표시됩니다. 이러한 값을 A1 : A4 셀에 배치 한 다음 Wikipedia 페이지에있는 기하 표준 편차를 계산하는 가장 간단한 형식을 적용하면 다음을 배열 수식으로 입력합니다.

=EXP(STDEV(LN(A1:A4)))

이는 소수점 이하 4 자리로 반올림 된 1.1745의 결과를 제공합니다.

그러나 Motley Fool의이 수학 논문에서 입증 된 것처럼 약간의 흐릿함이 있습니다.

http://www.fool.com/workshop/2000/workshop000309.htm

위 공식의 결과를 “로그 값의 표준 편차”로 참조하며, 로그 값의 평균을 표준 편차에 더한 다음 EXP 함수를 다음과 같이 사용해야한다고 주장합니다.

=EXP(STDEV(LN(A1:A4))+AVERAGE(LN(A1:A4)))

다시 말하지만 이것은 배열 수식으로 입력해야합니다. 1.3294의 결과를 제공하는데, 이는 Wikipedia의 더 간단한 공식을 사용하여 반환 된 것과 상당히 다릅니다. 실제 기하 표준 편차는 분명히 논쟁의 문제이며 아마도 용어의 정의에 달려 있습니다.

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이 팁 (11208)은 Microsoft Excel 2007 및 2010에 적용됩니다. 여기에서 Excel의 이전 메뉴 인터페이스에 대한이 팁의 버전을 찾을 수 있습니다.

link : / excel-Calculating_a_Geometric_Standard_Deviation [기하 표준 편차 계산].