FORECAST 함수는 기존 데이터 쌍 (x- 값 및 y- 값) 집합이 있고 추정 된 y- 값을 새 x- 값으로 계산하려고 할 때마다 사용할 수 있습니다. Excel은 기존 값을 기반으로 선형 회귀를 수행 한 다음 y 값을 제공하는 회귀 표현식에 x 값을 삽입합니다. 새 x- 값은 모든 값을 가질 수 있으며 기존 x- 값보다 크도록 제한되지 않습니다.

FORECAST 함수는 다음 구문을 사용합니다.

=FORECAST(X, Yrange, Xrange)

이 사용법에서 X는 FORECAST가 Y 값을 리턴하도록하려는 X 값입니다. Yrange 및 Xrange 매개 변수는 알고있는 Y 및 X 값의 집합입니다.

예를 들어, 다이어트를하고 매일 체중을 추적하기로 결정했다고 가정 해 보겠습니다. 매일 A 열에 날짜를 입력하고 B 열에 해당 날짜에 대한 가중치를 입력합니다. 약 10 일 정도의 측정 값을 얻은 후이 데이터 쌍을 사용하여 목표 체중에 도달 할시기를 예측할 수 있습니다. 목표 체중이 160 파운드 인 경우 다음 공식을 사용할 수 있습니다.

=FORECAST(160, A2:A11, B2:B11)

결과는 목표 체중에 도달 할 것으로 예상되는 날짜입니다. (이것은 매우 단순한 예입니다. 신진 대사가 비정상적이지 않는 한 체중 감소는 직선을 따르지 않을 것입니다. 시간이 지남에 따라 감소 할 가능성이 높습니다.)

Excel은 A2 : B11에있는 점의 “추세선”(선형 회귀 사용)을 계산합니다 (즉, 날짜와 가중치 사이에 선형 관계가 있다고 가정합니다. 데이터 쌍을 만들고 차트에 추세선을 추가합니다.)

수행하려는 작업에 대한 FORECAST 함수의 적합성은 작업중인 데이터의 특성과 직접적으로 연결되어 있습니다. 예를 들어 시간이 지남에 따라 매월 5 % 씩 증가하는 데이터가 있고 해당 데이터가 앞으로 어떻게 진행 될지 예측하려고합니다. 이러한 상황에서는 FORECAST가 선형에서 작동하기 때문에 사용하지 않을 것입니다. 월별 5 % 증가는 선형이 아니라 지수 적입니다. 선형 추세를 지수 데이터 세트에 맞추면 데이터를 예측할 때 과소 평가됩니다.

대신 GROWTH 함수를 그대로 사용해야합니다. 데이터에 더 적합합니다.

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이 팁 (9176)은 Office 365의 Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 및 Excel에 적용됩니다. 여기에서 Excel의 이전 메뉴 인터페이스에 대한이 팁 버전을 찾을 수 있습니다.

link : / excel-Using_the_FORECAST_Function [FORECAST 함수 사용].