Функцию ПРОГНОЗ можно использовать всякий раз, когда у вас есть существующий набор пар данных (значения x и значения y), и вы хотите вычислить оценочное значение y для нового значения x. Excel выполняет линейную регрессию на основе существующих значений, а затем вставляет значения x в выражение для регрессии, которое дает вам значение y. Новое значение x может иметь любое значение и не должно быть больше существующих значений x.

Функция ПРОГНОЗ использует следующий синтаксис:

=FORECAST(X, Yrange, Xrange)

В этом случае X — это значение X, для которого вы хотите, чтобы ПРОГНОЗ возвращал значение Y. Параметры Yrange и Xrange представляют собой наборы известных значений Y и X.

В качестве примера предположим, что вы соблюдаете диету и решили ежедневно отслеживать свой вес. Каждый день вы вводите дату в столбец A и вес для этого дня в столбец B. После примерно 10 дней измерений вы можете использовать эти пары данных для прогноза, когда вы достигнете своего целевого веса. Если ваш целевой вес составляет 160 фунтов, вы можете использовать следующую формулу:

=FORECAST(160, A2:A11, B2:B11)

Результат — ожидаемая дата, когда вы достигнете целевого веса. (Это, по общему признанию, очень упрощенный пример. Если ваш метаболизм не ненормален, ваша потеря веса не будет следовать прямой линии; она, вероятно, будет уменьшаться со временем.)

Excel рассчитывает «линию тренда» (используя линейную регрессию) точек в A2: B11 (т. Е. Предполагает наличие линейной зависимости между датами и весами (эта линия тренда такая же, как если бы вы построили график пары данных и добавление линии тренда на диаграмму.)

Пригодность функции ПРОГНОЗ для того, что вы пытаетесь выполнить, напрямую зависит от характеристик данных, с которыми вы работаете. Предположим, например, у вас есть данные, которые со временем увеличиваются на 5% в месяц, и вы хотите спрогнозировать, как эти данные, вероятно, будут развиваться в будущем. В такой ситуации вы не захотите использовать ПРОГНОЗ, потому что он работает с линейным данных, а увеличение на 5% в месяц не является линейным — оно экспоненциально. Подгонка линейного тренда к экспоненциальному набору данных приводит к занижению оценки при прогнозировании данных.

Вместо этого вы должны использовать функцию РОСТ, как она есть лучше подходит для ваших данных.

_ ExcelTips_ — ваш источник экономичного обучения работе с Microsoft Excel.

Этот совет (9176) применим к Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 и Excel в Office 365. Вы можете найти версию этого совета для старого интерфейса меню Excel здесь:

link: / excel-Using_the_FORECAST_Function [Использование функции FORECAST].