Получение ближайших большие / Ближайшие Меньшие значений из списка, когда нет точного соответствия
В этой статье мы узнаем, как получить ближайшее меньшее и ближайшее большее значение из списка в Microsoft Excel. Чтобы получить ближайшее большее значение, мы будем использовать функцию Small вместе с функцией Countif, а для ближайшего меньшего значения мы будем использовать функцию Large и функцию counttif.
Почему и как мы используем функции Small, Large и Countif?
Countif используется для подсчета количества повторений определенных данных в диапазоне ячеек.
Large используется для возврата k-го наибольшего значения в наборе данных.
Small используется для возврата k-го наименьшего значения в наборе данных.
Давайте разберемся на примере, как использовать функцию small и countif для получения ближайшего большего значения и функцию large вместе с функцией countif для получения ближайшего меньшего значения.
У нас есть данные о фруктах, количество которых находится в диапазоне A1: B14. В другой ячейке у нас есть значение поиска. Итак, на основе поискового значения мы хотим получить ближайшие меньшие и большие значения.
Чтобы получить ближайшее меньшее значение, выполните следующие шаги и формулу: —
-
Введите формулу в ячейку E2.
-
= БОЛЬШОЙ ($ B $ 2: $ B $ 14, СЧЁТЕСЛИ ($ B $ 2: $ B $ 14, «>» & D2) +1)
-
Нажмите Ввод.
-
Ближайшее наименьшее значение будет извлечено из данных.
Чтобы получить ближайшее наибольшее значение, выполните следующие шаги и формулу: —
-
Введите формулу в ячейку E2.
-
= МАЛЕНЬКИЙ ($ B $ 2: $ B $ 14, СЧЁТЕСЛИ ($ B $ 2: $ B $ 14, «<» & D2) +1)
-
Нажмите Ввод.
-
Ближайшее наименьшее значение будет извлечено из данных.
Таким образом мы можем использовать функцию Small and large для извлечения ближайших наибольших и наименьших значений из данных.
Если вам понравились наши блоги, поделитесь ими с друзьями на Facebook. А также вы можете подписаться на нас в Twitter и Facebook .
Мы будем рады услышать от вас, дайте нам знать, как мы можем улучшить, дополнить или усовершенствовать нашу работу и сделать ее лучше для вас. Напишите нам на [email protected]