Расчет SLOPE в Excel

С математической точки зрения, это число, показывающее крутизну линии. Обозначается буквой m. Его можно представить в виде прямой линии, соединяющей две точки на графике. Отрицательное число наклона говорит нам, что линия направо идет вниз. Положительный наклон говорит нам о том, что линия идет вверх в правой части графика. Математическая формула для вычисления наклона известных значений x и известных y:

Where x bar is the mean of the know x’s and y bar is the mean of known y’s.

К счастью, нам не нужно рассчитывать уклон вручную. В excel есть функция НАКЛОН для вычисления наклона линии. Но чтобы это понять, в конце концов, мы вручную вычислим наклон линии в excel.

known_ys: известные значения y.

known_xs: известные значения x.

Примечание: количество наблюдений x и y должно быть одинаковым.

Давайте посмотрим на пример, как найти наклон в Excel.

Пример: Найдите наклон линии регрессии, созданной известными ys и xs. Здесь у меня есть небольшой набор данных, чтобы объяснить, как использовать функцию НАКЛОН в Excel. Эти данные содержат известные значения x в диапазоне A2: A7, а известные значения y находятся в диапазоне B2: B7. Обратите внимание, что у них одинаковое количество наблюдений (6).

In Cell A10 write this formula.

У нас есть наклон предоставленных данных, как 0,155405405. Это значение можно округлить до 0,16.

Что это значит для наклона 0,16? Это означает, что на каждую единицу увеличения x, y будет увеличиваться на 0,16. Вы также можете сказать, что наклон вверх справа от графика, поскольку он положительный.

Чтобы понять, как мы получили наклон прямой, мы должны понять его математику и рассчитать его, используя основную математику в Excel.

Чтобы рассчитать наклон набора данных вручную, нам нужно перевести математическую формулу наклона в формулу Excel.

Во-первых, нам нужны средние значения x и y. Чтобы связать: / статистические-формулы-как-вычислить-среднее-в-excel [вычислить среднее] xs и ys, используйте функцию СРЕДНЕЕ.

In cell B9 write:

В B10 напишите

Теперь нам нужно вычислить разницу средних значений для каждого x и y. Для этого напишите эти формулы в C2 и D2.

Перетащите их вниз.

Теперь нам нужно произведение этих разностей (см. Формулу выше). Умножьте D2 на C2 и перетащите его вниз.

Теперь получите квадрат каждого x-среднего значения x (см. Математическую формулу выше). В ячейке F2 запишите эту формулу и перетащите ее вниз.

Now sum the range E2:E7 and F2:F7 (following the formula)

We are all set to calculate the SLOPE of this data. Just divide the sum of (x- mean of x) *(y- mean of y) by the sum of the square of x- mean of x.

В словах Excel разделите E8 на F8 В ячейке A13 напишите эту формулу.

У нас снова есть значение угла наклона aur. вы можете проверить это с помощью функции НАКЛОН. Они одинаковые. Единственная разница заключалась в утомительном процессе. Однако этот процесс помогает понять, как рассчитывается уклон в бэкэнде.

Так что да, ребята, вот как мы используем функцию НАКЛОН в excel. Я надеюсь, что это было полезно. Если у вас есть какие-либо сомнения или предложения, запишите их в разделе комментариев ниже.

link: / statistics-formulas-excel-stdev-function [Как использовать функцию STDEV в Excel]

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [Как использовать функцию STDEV.P в Excel]

link: / tips-regression-data-analysis-tool [Анализ регрессий в Excel]

link: / статистические-формулы-excel-mode-function [Как рассчитать MOD] ʻE link: / excel-array-formulas-new-average-functions-in-excel-2007 [Как рассчитать среднее значение *] `

link: / формулы-и-функции-введение-функции vlookup [Функция ВПР в Excel]

link: / tips-countif-in-microsoft-excel [СЧЁТЕСЛИ в Excel 2016]

link: / excel-formula-and-function-excel-sumif-function [Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel]