Как рассчитать Дисперсионный в Excel

==== Что такое дисперсия? Мы используем дисперсию данных для оценки диапазона будущих значений в серии. Дисперсия показывает, насколько данные могут отличаться от среднего значения набора данных. Дисперсию часто называют значением ошибки. Это не самая надежная статистика, и мы не используем ее только для прогнозирования будущей стоимости.

Говоря математически, дисперсия — это среднее квадратичное отклонение точек данных от среднего значения данных. Дисперсия — это квадрат значения link: / excel-financial-formulas-how-to-calculate-standard-deviation-in-excel [стандартное отклонение]. Ниже приведены две формулы дисперсии.

Нам не нужно использовать эти формулы для расчета дисперсии в Excel.

Для этого в Excel есть две формулы: VAR.P и VAR.S. Если вы просто хотите узнать, как рассчитать дисперсию в Excel, используйте формулы, описанные ниже. Если вы хотите знать, что такое дисперсия и когда использовать какую формулу дисперсии, прочтите всю статью.

=== Как найти дисперсию в Excel?

Возьмем пример.

Я запустил свой веб-сайт в январе 2019 года. Здесь у меня есть данные о новых пользователях, к которым каждый месяц присоединяется мой сайт. Я хочу знать дисперсию этих данных.

Это полные данные. Когда мы собираем полные данные (все население)

мы рассчитываем дисперсию населения (почему? Я объясню это позже в статье). Функция Excel для расчета дисперсии совокупности называется link: / statistics-formulas-how-to-use-var-p-function-in-excel [VAR.P].

Синтаксис VAR.P:

Число1, число2, …​: это числа, для которых вы хотите рассчитать дисперсию.

Первое число обязательно.

Давайте воспользуемся этой формулой, чтобы вычислить дисперсию наших данных. У нас есть данные в ячейке C2: C15. Итак, формула будет такой:

Это возвращает значение 186,4285714, что является довольно большим разбросом для наших данных.

Поскольку мой сайт был запущен с января 2019 года, у меня есть все данные.

Предположим, я запустил свой веб-сайт давно, но данные, которые у меня есть, только с января 2019 года по февраль 2020 года. У меня нет полных данных. Тогда это всего лишь образец данных. В этом случае я не буду использовать VAR.P, вместо этого я буду использовать функцию VAR.S для вычисления дисперсии.

Функция VAR.S возвращает большее отклонение, чем VAR.P. Возвращает 200,7692308.

=== Как рассчитывается отклонение вручную в Excel? Так что да, вот как вы рассчитываете дисперсию в Excel. Но как эти функции дисперсии вычисляют эти числа? Если вы это знаете, вы сможете лучше понять эти числа и использовать их с умом. В противном случае эти числа — просто случайные числа. Чтобы понять это, нам нужно вычислить дисперсию вручную.

=== Рассчитать дисперсию численности населения вручную в Excel

Мы будем использовать те же данные, что и в приведенном выше примере. Математическая формула дисперсии численности населения:

Чтобы вычислить дисперсию, нам нужно вычислить среднее (СРЕДНЕЕ) значение данных, разницу каждого значения от среднего, просуммировать их и, наконец, разделить эту сумму на общее количество наблюдений.

=== Шаг 1. Вычислить среднее значение данных

Чтобы связать: / статистические-формулы-как-вычислить-среднее-в-Excel [вычислить среднее] данных в Excel, мы используем link: / tips-average-function-in-excel [AVERAGE function] .

Используйте эту формулу в ячейке C17 (или где угодно).

Это возвращает 233.0.

=== Шаг 2: Найдите отклонение каждой точки данных от среднего

Теперь перейдите к ячейке D2 и вычтите среднее значение (C17) из C2 (x). Используйте эту формулу в D2 и перетащите ее на D15.

=== Шаг 3: соблюдайте все различия.

Теперь нам нужно возвести в квадрат каждую полученную разницу. В ячейке E2 напишите приведенную ниже формулу и перетащите вниз до E15:

=== Шаг 4: Суммируйте квадраты

Теперь нам нужно суммировать эти квадраты разностей. Поэтому используйте эту формулу в ячейке C18:

=== Заключительный шаг: разделите сумму квадратов на количество наблюдений.

У меня 14 наблюдений. Вы можете рассчитать, используя функцию СЧЁТ, если хотите.

Используйте эту формулу в ячейке C19 для вычисления дисперсии совокупности.

Это возвращает значение 186,429 …​, которое в точности совпадает с дисперсией, возвращаемой приведенной выше формулой дисперсии Excel VAR.P.

Теперь, когда вы знаете, как вручную рассчитывается дисперсия совокупности в Excel, вы сможете узнать, как использовать ее в реальном анализе.

=== Вычислить отклонение выборки вручную в Excel

В большинстве случаев собрать все данные для анализа невозможно. Обычно мы выбираем случайную выборку из данных и анализируем ее, чтобы интерпретировать характер данных. В этом случае, если мы используем дисперсию населения, это может быть деструктивный анализ. На всякий случай мы используем формулу дисперсии выборки. Формула дисперсии выборки:

Единственная разница в дисперсии выборки и генеральной совокупности — это знаменатель. В выборочной дисперсии мы вычитаем единицу из количества наблюдений (n-1). Это называется объективным анализом. Это гарантирует, что данные не будут недооценены, а диапазон возможных ошибок будет немного шире.

Чтобы вычислить дисперсию выборки вручную в Excel, нам нужно повторить шаги с 1 по 4 дисперсии генеральной совокупности. На последнем этапе используйте следующую формулу: