Как найти Коэффициент корреляции в Excel
Что такое коэффициент корреляции?
Коэффициент корреляции набора данных — это статистическое число, которое показывает, насколько сильно две переменные связаны друг с другом. Можно сказать, что это процент отношения между двумя переменными (x и y). Оно не может быть больше 100% и меньше -100%.
Коэффициент корреляции находится в пределах от -1,0 до +1,0.
Отрицательный коэффициент корреляции говорит нам, что если одна переменная увеличивается, другая уменьшается. Корреляция -1,0 — идеальная отрицательная корреляция. Это означает, что если x увеличивается на 1 единицу, y уменьшается на 1 единицу.
Положительный коэффициент корреляции говорит нам, что если значение одной переменной увеличивается, значение другой переменной также увеличивается. Это означает, что если x увеличивается на 1 единицу, y также увеличивается на 1 единицу.
Корреляция 0 говорит об отсутствии какой бы то ни было связи между двумя переменными.
Математическая формула коэффициента корреляции:
Покрытие ~ xy ~ / (Std ~ x ~ * Std ~ y ~)
Покрытие ~ xy ~ — это ковариация (выборка или совокупность) набора данных.
Std ~ x ~ = Стандартное отклонение (выборка или совокупность) Xs.
Std ~ y = ~ Это стандартное отклонение (выборка или совокупность) Ys.
Как рассчитать коэффициент корреляции в Excel?
Если вам нужно рассчитать корреляцию в Excel, вам не нужно использовать математическую формулу. Вы можете использовать эти методы. Расчет коэффициента корреляции с использованием функции COREL.
-
Расчет коэффициента корреляции с помощью пакета Analysis Toolpak.
Давайте посмотрим на пример, чтобы узнать, как рассчитать коэффициент корреляции в Excel.
Пример расчета коэффициента корреляции в Excel Здесь у меня есть примерный набор данных. У нас есть xs в диапазоне A2: A7 и ys в диапазоне B2: B7.
Нам нужно рассчитать коэффициент корреляции xs и ys.
Использование функции CORREL в Excel
Синтаксис функции CORREL:
|
=CORREL(array1,array2) |
array1: * Это первый набор значений (xs)
array2: * Это второй набор значений (ys).
Примечание: массив 1 и массив 2 должны быть одного размера.
Воспользуемся функцией CORREL, чтобы получить коэффициент корреляции. Запишите эту формулу в A10.
|
=CORREL(A2:A7,B2:B7) |
Мы получаем корреляцию 0,356448487 или 36% между x и y.
Использование пакета Excel Analysis Toolpak
Чтобы рассчитать корреляцию с помощью пакета инструментов анализа, выполните следующие действия:
-
Перейдите на вкладку «Данные» на ленте. В самом левом углу вы найдете опцию анализа данных. Нажмите здесь. Если вы его не видите, вам сначала нужно
link: / tips-the-analysis-toolpak-in-excel [установить пакет инструментов анализа].
-
Из доступных вариантов выберите Корреляция.
-
Выберите диапазон ввода как A2: B7. Выберите диапазон вывода, в котором вы хотите видеть результат.
-
Нажмите кнопку ОК. Ваш коэффициент корреляции находится в желаемом диапазоне. Это то же самое значение, что и функция CORREL.
How correlation is being calculated?* To understand how we are getting this value, we need to find it manually. This will clear our doubts.
Как мы знаем, коэффициент корреляции равен:
Покрытие ~ xy ~ / (Std ~ x ~ * Std ~ y ~)
Во-первых, нам нужно вычислить ковариацию. Мы можем использовать функцию Excel COVERIACE.S для его вычисления.
|
=COVARIANCE.S(A2:A7,B2:B7) |
Затем давайте вычислим стандартное отклонение x и y, используя link: / statistics-formulas-how-to-use-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S]
функция.
|
= |
|
= |
Теперь в ячейке D10 напишите эту формулу.
|
=D3/(D5*D7) |
Это эквивалентно = Ковариация ~ xy ~ / (Std ~ x ~ * Std ~ y ~). Вы можете видеть, что мы получаем то же значение, что и функция CORREL. Теперь вы знаете, как мы получили коэффициент корреляции в Excel.
Примечание: * В приведенном выше примере мы использовали COVARIANCE.S (ковариацию образца) и `link: / statistics-formulas-how-to-use-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S] `
(стандартное отклонение выборки). Коэффициент корреляции будет таким же, если вы используете COVARIANCE.P и`link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P] . Пока они оба принадлежат к одной категории, разницы не будет. Если вы используете COVARIANCE.S (ковариацию образца) и `link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P]
(стандартное отклонение совокупности), то результат будет другим и неверным .__ Итак, ребята, вот как мы можем рассчитать коэффициент корреляции в Excel. Надеюсь, это было достаточно объяснительным, чтобы объяснить коэффициент корреляции. Теперь вы можете создать свой собственный калькулятор коэффициента корреляции в Excel.
Статьи по теме:
link: / статистические-формулы-вычислить-перехват-в-excel [Рассчитать перехват в Excel]
link: / статистические-формулы-вычисления-наклона-в-Excel [Расчет НАКЛОНА в Excel]
link: / tips-regression-data-analysis-tool [Регрессии в Excel]
link: / statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [Как создать график стандартного отклонения]
link: / tips-descriptive-statistics [Описательная статистика в Microsoft Excel 2016]
link: / статистические-формулы-как-использовать-excel-normdist-function [Как использовать функцию НОРМРАСП в Excel]
link: / tips-how-to-create-a-pareto-chart-in-microsoft-excel [Диаграмма Парето и анализ]
Популярные статьи:
link: / keyboard-formula-shortcuts-50-excel-shortcuts-to-Повышение-продуктивность [50 ярлыков Excel для повышения вашей производительности]
link: / формулы-и-функции-введение-функции-vlookup [Функция ВПР в Excel]
link: / tips-countif-in-microsoft-excel [СЧЁТЕСЛИ в Excel 2016]
link: / excel-formula-and-function-excel-sumif-function [Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel]