image

В этой статье мы узнаем, как использовать функцию НОРМ.С.РАСП в Excel.

Что такое нормальное кумулятивное распределение?

Нормальное кумулятивное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей для случайной величины с действительным знаком. Общий вид его функции плотности вероятности задается следующим образом:

image

Это значение в основном называется значением Z. Данная математическая формула для расчета очень сложна. Итак, вы можете рассчитать нормальное кумулятивное распределение данного конкретного среднего и стандартного отклонения для набора данных, используя link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [NORM.DIST Function]. Рассчитайте обратное к нормальному кумулятивному распределению, используя link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-norm-inv-function [NORM.INV Function].

Стандартное нормальное кумулятивное распределение — это частный случай нормального кумулятивного распределения со средним () = 0 и стандартным отклонением () = 1. Общая форма стандартного нормального кумулятивного распределения определяется следующим образом:

image

Вы можете рассчитать стандартное нормальное кумулятивное распределение, используя среднее значение = 0 и стандартное отклонение = 1 в link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [NORM.DIST Function] в Excel. Единственная переменная, на которую опирается функция, — это значение x или значение z *.

График кривой стандартного нормального распределения

Стандартное нормальное распределение имеет среднее значение, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Итак, кривая зависимости плотности вероятности от стандартных отклонений для стандартного нормального кумулятивного распределения показана ниже.

image

Приведенная выше математическая формула очень сложна для понимания формулы, поэтому Excel предоставил формулу по умолчанию. Теперь давайте узнаем, как рассчитать стандартную нормальную вероятность для кумулятивного распределения или вероятностного массового распределения с помощью функции НОРМ.С.РАСП в Excel.

Функция НОРМ.С.РАСП в Excel

Функция выполняет ту же работу, что и математическая формула. Функция принимает значение x или z в качестве аргумента и совокупный аргумент, который определяет тип результата pdf или cdf. Давайте разберемся с аргументами ниже

НОРМ.С.РАСП Синтаксис функции:

=NORM.S.DIST(x,cumulative)

x: значение, для которого вы хотите получить кумулятивное распределение: логическое значение, определяющее форму функции. Если кумулятивное значение ИСТИНА, НОРМ.С.РАСП возвращает кумулятивную функцию распределения; если FALSE, он возвращает функцию массы вероятности.

Пример:

Все это может сбивать с толку. Давайте разберемся, как пользоваться функцией, на примере. Здесь мы берем некоторые значения x и изучаем различные типы распределения. Сначала мы оценим кумулятивное распределение со значением z 2 для стандартного нормального распределения, которое имеет среднее значение по умолчанию = 0 и стандартное отклонение = 1

Используйте формулу:

=NORM.S.DIST(B2, FALSE)

Или

=NORM.S.DIST(B2, 0)

image

Значение вероятности, соответствующее 2, оказывается равным 0,05 для набора данных стандартного нормального распределения. Теперь извлеките вероятность для распределения вероятности массы для того же значения z, как показано ниже.

Используйте формулу:

=NORM.S.DIST(B2, TRUE)

Или

=NORM.S.DIST(B2, 1)

image

Как видите, вероятность этого намного выше, чем предыдущее значение. Вы можете проверить оба значения для разных значений z. Просто скопируйте формулу в другие ячейки с помощью сочетания клавиш Ctrl + D или перетащив ее от правого нижнего края ячейки.

image

Как вы можете видеть разницу в результатах, как показано на изображении выше.

Вы заметили, насколько легкое превосходство превратило для вас сложную формулу. Вы можете получить тот же результат, используя функцию НОРМ.РАСП, поместив среднее значение = 0 и стандартное отклонение = 1. Вы также можете найти обратное значение стандартного нормального кумулятивного распределения с помощью функции НОРМ.С.ОБР.

Вот все заметки, сделанные при помощи функции НОРМ.С.РАСП в Excel

Примечания:

  1. Функция работает только со значением z в качестве числа. Любые нечисловые значения приведут к #VALUE! ошибка.

  2. Функция может принимать логические значения 0 и 1 или использовать логические значения ИСТИНА и ЛОЖЬ для переключения на кумулятивное распределение и вероятностное массовое распределение.

  3. Значение Z или x может быть задано напрямую или с использованием ссылки на ячейку, как показано в примере выше.

Надеюсь, эта статья о том, как использовать функцию НОРМ.С.РАСП в Excel, носит пояснительный характер. Дополнительные статьи о статистических формулах и связанных функциях Excel можно найти здесь. Если вам понравились наши блоги, поделитесь ими с друзьями на Facebook. А также вы можете подписаться на нас в Twitter и Facebook. Мы будем рады услышать от вас, дайте нам знать, как мы можем улучшить, дополнить или усовершенствовать нашу работу и сделать ее лучше для вас. Напишите нам на [email protected].

Статьи по теме:

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [Как использовать функцию НОРМ.РАСП в Excel]: вычислить балл Z для нормального кумулятивного распределения для предварительно указанных значений с помощью функции НОРМРАСП в Excel.

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-norm-inv-function [Как использовать функцию Excel NORM.INV]: вычислить обратную оценку Z для нормального кумулятивного распределения для предварительно заданной вероятности значения с помощью функции НОРМ.ОБР в Excel.

link: / excel-financial-formulas-how-to-calculate-standard-deviation-in-excel [Как рассчитать стандартное отклонение в Excel]: * Для вычисления стандартного отклонения в Excel есть различные функции. Стандартное отклонение — это квадратный корень из значения дисперсии, но он больше говорит о наборе данных, чем дисперсия.

link: / tips-regression-data-analysis-tool [Анализ регрессий в Excel]: Регрессия — это инструмент анализа, который мы используем для анализа больших объемов данных и создания прогнозов и предсказаний в Microsoft Excel. link: / statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [Как создать график стандартного отклонения]: Стандартное отклонение показывает, сколько данных сгруппировано вокруг среднего значения данных. Узнайте, как создать график стандартного отклонения здесь.

link: / statistics-formulas-excel-var-function [Как использовать функцию VAR в Excel]: вычислить дисперсию для образца набора данных в Excel с помощью функции VAR в Excel.

Популярные статьи:

link: / tips-if-condition-in-excel [Как использовать функцию IF в Excel]: оператор IF в Excel проверяет условие и возвращает конкретное значение, если условие истинно, или другое конкретное значение, если оно ложно .

link: / formulas-and-functions-Introduction-of-vlookup-function [Как использовать функцию ВПР в Excel]: Это одна из наиболее часто используемых и популярных функций Excel, которая используется для поиска значений из разных диапазонов и листы. link: / excel-formula-and-function-excel-sumif-function [Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel]: Это еще одна важная функция информационной панели. Это поможет вам суммировать значения для конкретных условий.

link: / tips-countif-in-microsoft-excel [Как использовать функцию СЧЁТЕСЛИ в Excel]: Подсчет значений с условиями с помощью этой удивительной функции. Вам не нужно фильтровать данные для подсчета определенных значений. Функция Countif важна для подготовки вашей приборной панели.