Как использовать функцию NORM.S.INV в Excel

Нормальное кумулятивное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей для случайной величины с действительным знаком. Общий вид его функции плотности вероятности задается следующим образом:

Это значение в основном называется значением Z. Данная математическая формула для расчета очень сложна. Таким образом, вы можете рассчитать нормальное кумулятивное распределение данного конкретного среднего и стандартного отклонения для набора данных, используя link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [NORMDIST Function]. Рассчитайте обратное к нормальному кумулятивному распределению, используя link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-norm-inv-function [NORM.INV Function].

Стандартное нормальное кумулятивное распределение — это частный случай нормального кумулятивного распределения со средним () = 0 и стандартным отклонением () = 1. Общая форма стандартного нормального кумулятивного распределения определяется следующим образом:

Вы можете рассчитать стандартное нормальное кумулятивное распределение, используя среднее значение 0 и стандартное отклонение 1 в link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [NORMDIST Function] в Excel, но обратное стандартному нормальному распределению вычисляет критическое значение, чтобы кумулятивное распределение было больше или равно заранее заданному значению вероятности (x). Узнайте, как вычислить обратное значение стандартного нормального кумулятивного распределения в Excel с помощью функции НОРМ.С.ОБР. То есть он возвращает значение, обратное Z, с учетом накопленной вероятности. Стандартное нормальное распределение имеет среднее значение, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Кривая зависимости плотности вероятности от стандартных отклонений для стандартного нормального кумулятивного распределения приведена ниже.

Функция НОРМ.С.ОБР возвращает значение, обратное стандартному нормальному кумулятивному распределению для набора данных. Функция принимает только один аргумент — значение вероятности набора данных.

вероятность: значение вероятности для набора данных распределения

Все это может сбивать с толку. Давайте разберемся, как пользоваться функцией, на примере. Здесь у нас есть набор данных, сначала мы вычисляем вероятность для набора данных, а затем мы вычисляем обратное нормальное кумулятивное распределение для того же самого.

Это обратное значение Z для данной вероятности 0,1, имеющей среднее значение по умолчанию 0 и стандартное отклонение 1, которое составляет приблизительно -1,28.

Теперь вы можете рассчитать обратное значение Z для указанных значений вероятности.

Вы можете указать значение вероятности напрямую или используя ссылку на ячейку. Как видно из приведенного выше изображения, значение, обратное Z для вероятности 0,1 и 0,9, имеет одинаковую величину, но разные знаки.

Если вы хотите узнать больше о нормальном совокупном распределении, нажмите здесь. Это улучшит ваше понимание функции с набором данных случайных величин.

Вот все заметки с использованием функции НОРМ.С.ОБР в Excel

Надеюсь, эта статья о том, как использовать функцию НОРМ.С.ОБР в Excel, носит пояснительный характер. Дополнительные статьи о статистических формулах и связанных функциях Excel можно найти здесь. Если вам понравились наши блоги, поделитесь ими с друзьями на Facebook. А также вы можете подписаться на нас в Twitter и Facebook. Мы будем рады услышать от вас, дайте нам знать, как мы можем улучшить, дополнить или усовершенствовать нашу работу и сделать ее лучше для вас. Напишите нам на [email protected].

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [Как использовать функцию НОРМ.РАСП в Excel]: вычислить балл Z для нормального кумулятивного распределения для предварительно указанных значений с помощью функции НОРМРАСП в Excel.

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-norm-inv-function [Как использовать функцию Excel NORM.INV]: вычислить обратную оценку Z для нормального кумулятивного распределения для предварительно заданной вероятности значения с помощью функции НОРМ.ОБР в Excel.

link: / excel-financial-formulas-how-to-calculate-standard-deviation-in-excel [Как рассчитать стандартное отклонение в Excel]: * Для вычисления стандартного отклонения в Excel есть различные функции. Стандартное отклонение — это квадратный корень из значения дисперсии, но он больше говорит о наборе данных, чем дисперсия.

link: / tips-regression-data-analysis-tool [Анализ регрессий в Excel]: Регрессия — это инструмент анализа, который мы используем для анализа больших объемов данных и создания прогнозов и предсказаний в Microsoft Excel. link: / statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [Как создать график стандартного отклонения]: Стандартное отклонение показывает, сколько данных сгруппировано вокруг среднего значения данных. Узнайте, как создать график стандартного отклонения здесь.

link: / statistics-formulas-excel-var-function [Как использовать функцию VAR в Excel]: вычислить дисперсию для образца набора данных в Excel с помощью функции VAR в Excel.

link: / tips-if-condition-in-excel [Как использовать функцию IF в Excel]: оператор IF в Excel проверяет условие и возвращает конкретное значение, если условие истинно, или другое конкретное значение, если оно ложно .

link: / formulas-and-functions-Introduction-of-vlookup-function [Как использовать функцию ВПР в Excel]: Это одна из наиболее часто используемых и популярных функций Excel, которая используется для поиска значений из разных диапазонов и листы. link: / excel-formula-and-function-excel-sumif-function [Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel]: Это еще одна важная функция информационной панели. Это поможет вам суммировать значения для конкретных условий.

link: / tips-countif-in-microsoft-excel [Как использовать функцию СЧЁТЕСЛИ в Excel]: Подсчет значений с условиями с помощью этой удивительной функции. Вам не нужно фильтровать данные для подсчета определенных значений. Функция Countif важна для подготовки вашей приборной панели.