Как использовать функцию СТЬЮДРАСПА, функцию T.DIST, функцию T.DIST.RT и функцию T.DIST.2T в Excel

В статистике проверка гипотез используется для нахождения оценки среднего для набора данных о населении с использованием другой функции распределения, основанной на части набора данных о населении, называемой набором данных о населении. Статистическая гипотеза, иногда называемая подтверждающим анализом данных, — это гипотеза, которую можно проверить на основе наблюдения за процессом, моделируемым с помощью набора случайных величин. Проверка статистической гипотезы — это метод статистического вывода. Есть два типа гипотез.

Одна — это нулевая гипотеза, которая является заявленным утверждением, а другая — альтернативная гипотеза, которая прямо противоположна нулевой гипотезе. Например, если мы говорим, что максимальный предел свинца в пакете maggi не должен превышать 225 ppm (частей на миллион), и кто-то утверждает, что существует более фиксированный предел, чем нулевая гипотеза (обозначается U0) и альтернативная гипотеза (обозначается Ua)

U0 = содержание свинца в пакете maggi больше или равно 225 ppm. Ua = содержание свинца в пакете maggi менее 225 частей на миллион.

Таким образом, приведенная выше гипотеза является примером теста с правым хвостом, поскольку основная ситуация находится в правой части кривой распределения.

Если основная ситуация находится на левой стороне, то это будет называться левым тестом. Возьмем еще один пример, иллюстрирующий односторонний тест. Например, если Селина сказала, что может сделать в среднем 60 отжиманий. Теперь вы можете усомниться в этом утверждении и попытаться предположить ситуацию в терминах статистики, тогда нулевая и альтернативная гипотеза изложены ниже U0 = селина может сделать 60 отжиманий Ua = селина не может сделать 60 отжиманий Это двусторонний тест, в котором основная Ситуация лежит по обе стороны заявленного утверждения. Эти хвостовые тесты влияют на результат статистики. Поэтому внимательно выбирайте нулевую и альтернативную гипотезы.

Распределение T — это семейство непрерывного распределения вероятностей при оценке среднего значения нормально распределенной совокупности в ситуациях, когда размер выборки невелик (обычно <30) и стандартное отклонение совокупности неизвестно. Т-распределение представляет собой колоколообразную кривую, но гораздо более плоскую, чем кривая нормального распределения. Функция распределения T зависит от степени свободы. Давайте разберемся с кумулятивной функцией распределения для t-распределения с разными степенями свободы.

Здесь 2F1 — гипергеометрическая функция, x — значение, при котором оценивается распределение.

Теперь с нетерпением ждем распределения вероятностей-масс для t-распределения. Изменение степени свободы в зависимости от распределения вероятности показано на графике ниже.

Здесь x — значение, при котором оценивается распределение.

Переменная «Степень свободы»:

Теперь вам должно быть интересно, какова степень свободы (также известная как df). Математически степень свободы (df) распределения равна количеству суммируемых стандартных нормальных отклонений. Но как понять понятие степени свободы? Степень свободы — это количество независимых возможностей в событии. Например, если мы подбрасываем монету 100 раз и говорим, что орел выпадает 48 раз, а затем мы можем заключить, что решка выпала 52 раза, поэтому степень свободы равна 1. Но если мы скажем, что на маршруте светофора (обычно имеется 3 цветных светофора) мы хотим знать вероятность появления красного света в любой заданный промежуток времени.

Для этого степень свободы будет 2, поскольку нам потребуется информация как минимум для 2-х цветных источников света. Таким образом, степень свободы равна 1 — размер выборки распределения. Давайте узнаем, как оценить t — распределение для типа хвостового теста с помощью вероятности функции T.DIST, TDIST, T.DIST.2T или T.DIST.RT для переменной x *.

Функция T.DIST в Excel возвращает процент вероятности t-распределения чего-либо по выборкам. Функция принимает переменную x и степени свободы для распределения вместе с типом хвостового теста.

x: значение, при котором оценивается распределение deg_freedom: степени свободы Хвосты: односторонний (используйте 1) или двусторонний (используйте 2) тест T.DIST.RT Функция * возвращает правостороннее распределение для одностороннего теста с использованием переменной x и градус свободы.

x: значение, при котором оценивается распределение deg_freedom: степени свободы T.DIST.2T Функция возвращает двусторонний критерий распределения с использованием переменной x и степени свободы.

x: значение, при котором оценивается распределение deg_freedom: степени свободы Функция T.DIST возвращает t-распределение Стьюдента для левостороннего теста с использованием переменной x и градуса свободы вместе с типом распределения (cdf или pdf) *

x: значение, при котором оценивается распределение deg_freedom: степени свободы, накопительные: логическое значение, определяющее форму функции.

Если кумулятивное значение ИСТИНА, ТРАСП возвращает кумулятивную функцию распределения; если FALSE, возвращается функция плотности вероятности.

Все это может сбивать с толку. Давайте разберемся, как пользоваться функцией, на примере. Здесь у нас есть примерная переменная x и степень свободы *. Нам нужно рассчитать процент вероятности для одностороннего критерия t-распределения, используя функцию СТЬЮДРАСП в Excel

Значение вероятности указано в десятичном формате, вы можете преобразовать значение в проценты, изменив формат ячейки на проценты.

Значение вероятности t-распределения для точного 0,5 составляет 33,3% для одностороннего теста.

Теперь используйте ту же формулу с теми же параметрами для двусторонних тестов. Воспользуемся приведенной ниже формулой.

Значение вероятности t-распределения для точного 0,5 составляет 66,67% для двустороннего теста.

Теперь оцените правосторонний тест для тех же параметров, используя функцию T.DIST.RT, указанную ниже.

Значение вероятности t-распределения для точных 0,5 составляет 33,33% для правостороннего теста.

Теперь оцените двусторонний тест для тех же параметров с помощью функции T.DIST.RT, указанной ниже.

Значение вероятности t-распределения для точного 0,5 составляет 66,67% для двустороннего теста.

Теперь мы используем функцию T.DIST, чтобы выбрать тип функции накопления (cdf или pdf) с такими же параметрами.

Вероятность значения 0,5 для степени свободы 2 составляет 66,67% для левостороннего и кумулятивного распределения

Вероятность значения 0,5 для степени свободы 2 оказывается равной 29,63% с правосторонним распределением вероятностей и масс.

Вот все заметки с использованием функций распределения T в Excel

При необходимости преобразуйте значение в проценты.

Надеюсь, эта статья о том, как использовать функцию СТЬЮДРАСП, функцию T.DIST, функцию T.DIST.RT и функцию T.DIST.2T в Excel, является пояснительной. Дополнительные статьи о статистических формулах и связанных функциях Excel можно найти здесь.

Если вам понравились наши блоги, поделитесь ими с друзьями на Facebook. А также вы можете подписаться на нас в Twitter и Facebook. Мы будем рады услышать от вас, дайте нам знать, как мы можем улучшить, дополнить или усовершенствовать нашу работу и сделать ее лучше для вас. Напишите нам на [email protected].

link: / statistics-formulas-how-to-use-t-test-function-in-excel [Как использовать функцию TEST TEST в Excel]: T.TEST используется для определения достоверности анализа. Математически он используется, чтобы узнать, равны ли средние двух выборок или нет. T.TEST используется для принятия или отклонения нулевой гипотезы.

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-f-test-function [Как использовать функцию Excel F.TEST в Excel]: Функция F.TEST используется для вычисления F-статистики двух выборок в excel внутренне и возвращает двустороннюю вероятность F-статистики при нулевой гипотезе.

link: / statistics-formulas-how-to-use-the-devsq-function-in-excel [Как использовать функцию DEVSQ в Excel]: функция DEVSQ — это встроенная статистическая функция для вычисления суммы квадратов отклонения от среднего или среднего диапазона предоставленных значений данных.

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [Как использовать функцию НОРМ.РАСП в Excel]: вычислить оценку Z для нормального совокупного распределения для предварительно указанных значений с помощью функции НОРМРАСП Excel.

link: / statistics-formulas-how-to-use-excel-norm-inv-function [Как использовать функцию Excel NORM.INV]: вычислить обратную оценку Z для нормального кумулятивного распределения для предварительно заданной вероятности значения с помощью функции НОРМ.ОБР в Excel.

link: / excel-financial-formulas-how-to-calculate-standard-deviation-in-excel [Как рассчитать стандартное отклонение в Excel]: * Для вычисления стандартного отклонения в Excel есть различные функции. Стандартное отклонение — это квадратный корень из значения дисперсии, но оно больше говорит о наборе данных, чем дисперсия.

link: / tips-regression-data-analysis-tool [Анализ регрессий в Excel]: Регрессия — это инструмент анализа, который мы используем для анализа больших объемов данных и создания прогнозов и прогнозов в Microsoft Excel. link: / statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [Как создать график стандартного отклонения]: Стандартное отклонение показывает, сколько данных сгруппировано вокруг среднего значения данных. Узнайте, как создать график стандартного отклонения здесь.

link: / statistics-formulas-excel-var-function [Как использовать функцию VAR в Excel]: вычислить дисперсию для образца набора данных в Excel с помощью функции VAR в Excel.

link: / tips-if-condition-in-excel [Как использовать функцию IF в Excel]: оператор IF в Excel проверяет условие и возвращает конкретное значение, если условие истинно, или другое конкретное значение, если оно ложно .

link: / formulas-and-functions-Introduction-of-vlookup-function [Как использовать функцию ВПР в Excel]: Это одна из наиболее часто используемых и популярных функций Excel, которая используется для поиска значений из разных диапазонов и листы. link: / excel-formula-and-function-excel-sumif-function [Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel]: Это еще одна важная функция информационной панели. Это поможет вам суммировать значения для конкретных условий.

link: / tips-countif-in-microsoft-excel [Как использовать функцию СЧЁТЕСЛИ в Excel]: Подсчет значений с условиями с помощью этой удивительной функции. Вам не нужно фильтровать данные для подсчета определенных значений. Функция Countif важна для подготовки вашей приборной панели.