Array1 и array2 и F-тест явно не различаются в двусторонней возможности, которая заключается в различении двух выборочных дисперсий, чтобы определить, использовать ли эту функцию. Есть ли в этих школах разный уровень разнообразия результатов тестов.

Синтаксис F-Test = FTEST (arrray1, array2)

Array1 — это первый массив или диапазон данных.

Array2 — это второй массив или диапазон данных.

Чтобы получить доступ к этому инструменту, щелкните вкладку «Данные», затем щелкните «Анализ данных» в группе «Анализ». Если команда анализа данных недоступна, вам необходимо загрузить пакет инструментов анализа.

Чтобы загрузить и активировать пакет инструментов анализа, выполните следующие действия: — * Щелкните вкладку «Файл», выберите параметры и щелкните «Добавить категорию INS».

img1

  • В поле «Управление» выберите «Пакет инструментов анализа» и нажмите кнопку «Перейти».

img2

  • В диалоговом окне «Добавить Ins» установите флажок «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».

  • Если Analysis Toolpak отсутствует в списке доступных надстроек, нажмите кнопку «Обзор», чтобы найти его.

img3

Давайте вернемся к теме и проанализируем данные с помощью F-теста с двумя выборками для различий.

У нас есть данные оценки 2 групп в диапазоне A2: B12. Столбец A содержит данные Группы 1, а столбец B содержит данные 2 ^ nd ^ Group.

Чтобы использовать F-тест с двумя выборками для различий, выполните следующие шаги: — * Перейдите на вкладку «Данные».

  • Нажмите «Анализ данных» в группе «Анализ».

img4

  • Откроется диалоговое окно «Анализ данных».

img5

  • В раскрывающемся меню инструмента «Анализ» выберите F-Test Two-Sample for Variances и нажмите ОК.

  • Вы получите диалоговое окно F-Test Two-Sample for Variances.

  • Щелкните Диапазон ввода. Выберите диапазон переменных 1 ^ nd ^ A1: A12, выберите диапазон переменных 2 ^ nd ^ B1: B12.

  • Отметьте метки в первой строке, чтобы в результате появился заголовок.

  • Отметьте «Диапазон вывода» и выберите ячейку, в которой вы хотите отобразить сводку.

  • Нажмите ОК.

img6

img7

Важно: убедитесь, что дисперсия переменной 1 больше, чем дисперсия переменной 2. Это так, 2.3 <9.2. Если нет, поменяйте данные местами. В результате Excel вычисляет правильное значение F, которое представляет собой отношение отклонения 1 к отклонению 2 (F = 2,3 / 9,2 = 0,25).