Cách tính độ lệch chuẩn trong Excel
Độ lệch chuẩn là gì? Độ lệch chuẩn là một con số được tính toán biểu thị sự phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình của dữ liệu. Nó được tính là căn bậc hai của phương sai. Điều này được sử dụng để cho biết dữ liệu được lan truyền bao xa so với trung bình.
Nó thường được ký hiệu là sigma (?). Trong biểu đồ bên dưới, đường cong biểu thị độ lệch chuẩn và đường trung tâm ở giá trị trung bình của dữ liệu.
Cách tính độ lệch chuẩn trong Excel
Excel cung cấp hai hàm để tính toán độ lệch chuẩn.
STDEV.P được sử dụng để tính toán độ lệch chuẩn khi bạn đã thu thập toàn bộ dữ liệu tổng thể.
Khi bạn có dữ liệu mẫu của một dữ liệu lớn, bạn nên sử dụng hàm STDEV.S. Nó chính xác hơn độ lệch chuẩn của dân số (STDEV.P).
Nếu bạn tính toán độ lệch chuẩn trên cùng một dữ liệu, sử dụng STDEV.S và STDEV.P. STDEV.S sẽ trả về độ lệch chuẩn lớn hơn. Độ lệch chuẩn của một mẫu xem xét khả năng mắc lỗi và lấy mẫu số trừ đi 1 (số lần quan sát). Đây được gọi là Bessel’s Correction.
Trong hình trên, công thức độ lệch chuẩn trong D2 và D3 là:
=STDEV.P(A2:A13)
=STDEV.S(A2:A13)
Làm thế nào để tính toán độ lệch chuẩn theo cách thủ công?
Như tôi đã nói ở phần đầu, độ lệch chuẩn là căn nguyên của phương sai. Và chúng tôi cũng có một hàm excel để tính toán phương sai.
Nhưng chúng tôi sẽ không sử dụng nó. Chúng tôi sẽ làm điều đó bằng phương pháp cũ.
Công thức cho độ lệch chuẩn là
Độ lệch chuẩn (?) = SQRT (Phương sai)
Và Phương sai là Phương sai = (tổng bình phương của sự khác biệt so với giá trị trung bình) / số lần quan sát Để tính phương sai chúng ta cần tính toán sự khác biệt của từng con số từ ý nghĩa của dữ liệu.
Chúng tôi có nghĩa là sử dụng chức năng AVERAGE.
Trong ô A16 chúng ta có.
=AVERAGE(A2:A13)
Bây giờ để tính toán chênh lệch thông số so với giá trị trung bình của mỗi số, chúng ta viết công thức này trong B2. sao chép công thức này.
Ở đây có nghĩa là A16.
Bây giờ để nhận tổng của chênh lệch yêu cầu từ trung bình, tổng phạm vi B2: B13.
Để tính toán phương sai của tổng thể, chúng ta chỉ cần lấy tổng số chênh lệch yêu cầu này chia cho tổng số quan sát. Đó là 12. Viết công thức này trong C16 cho phương sai của tổng thể.
=B16/12
or
=B16/COUNT(A2:A13)
Đây là phương sai dân số của chúng tôi. Nó có thể được sử dụng để lấy Độ lệch chuẩn của Dân số (STDEV.P) bằng cách lấy gốc của nó.
Để có được độ lệch chuẩn của mẫu, chúng ta chỉ cần lấy số lượng quan sát trừ đi 1 trong khi tính phương sai. Phương sai này sẽ là phương sai của mẫu (VAR.P) và gốc của nó sẽ là Độ lệch chuẩn của mẫu (STDEV.S).
Công thức trong C16 trong ảnh chụp nhanh excel ở trên có thể là:
=B16/11 or =B16/(COUNT(A2:A13)-1)
Đây là cách tính độ lệch chuẩn thủ công. Mặc dù, bạn không cần phải thực hiện phép tính độ lệch chuẩn theo cách thủ công, nhưng sẽ rất hữu ích nếu bạn biết cách tính độ lệch chuẩn trong nền tảng cơ bản.
Có hai hàm cũ hơn cho độ lệch chuẩn trong excel, STDEVS và STDEVP. Họ làm điều tương tự như các công thức độ lệch chuẩn ở trên.
Đừng nhầm lẫn giữa chúng. Excel khuyến nghị sử dụng STDEV.S và STDEV.P mới.
Vì vậy, các bạn, đây là cách bạn thực hiện tính toán độ lệch chuẩn trong excel. Tôi hy vọng nó là hữu ích. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào về bài viết này hoặc bất kỳ chủ đề nào khác liên quan đến thống kê excel hoặc VBA, hãy hỏi nó trong phần nhận xét bên dưới.