Cách tính phương sai trong Excel

==== Phương sai là gì? Chúng tôi sử dụng phương sai của dữ liệu để ước tính phạm vi giá trị trong tương lai theo chuỗi. Phương sai cho biết mức độ dữ liệu có thể thay đổi so với giá trị trung bình của tập dữ liệu. Phương sai thường được gọi là giá trị lỗi. Đây không phải là thống kê đáng tin cậy nhất và chúng tôi không sử dụng nó một mình để dự đoán giá trị trong tương lai.

Nếu nói về mặt toán học, Phương sai là giá trị trung bình của sự khác biệt bình phương của các điểm dữ liệu so với giá trị trung bình của dữ liệu. Phương sai là giá trị bình phương của liên kết: / excel-tài chính-công thức-cách-tính-độ lệch chuẩn-trong-excel [độ lệch chuẩn]. Dưới đây là hai công thức của phương sai.

Chúng tôi sẽ không cần sử dụng các công thức này để tính phương sai trong Excel.

Excel có hai công thức VAR.P và VAR.S để làm như vậy. Nếu bạn chỉ muốn biết cách tính phương sai trong Excel, hãy sử dụng các công thức như mô tả bên dưới. Nếu bạn muốn biết phương sai là gì và khi nào sử dụng công thức phương sai nào, hãy đọc toàn bộ bài viết.

=== Làm thế nào để tìm Phương sai trong Excel?

Hãy lấy một ví dụ.

Tôi đã khởi chạy trang web của mình vào tháng 1 năm 2019. Tại đây, tôi có dữ liệu về những người dùng mới tham gia hàng tháng trên trang web của mình. Tôi muốn biết phương sai của dữ liệu này.

Đây là dữ liệu đầy đủ. Khi chúng tôi thu thập dữ liệu đầy đủ (toàn bộ dân số)

Cú pháp của VAR.P là

Number1, number2, …​: đây là những số mà bạn muốn tính phương sai.

Số đầu tiên là bắt buộc.

Hãy sử dụng công thức này để tính toán phương sai của dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi có dữ liệu trong ô C2: C15. Vì vậy, công thức sẽ là:

Điều này trả về giá trị 186.4285714, đây là một phương sai khá lớn dựa trên dữ liệu của chúng tôi.

Vì trang web của tôi được khởi chạy từ tháng 1 năm 2019 nên tôi có tất cả dữ liệu.

Giả sử tôi đã khởi chạy trang web của mình từ lâu nhưng dữ liệu tôi có chỉ từ tháng 1 năm 2019 đến tháng 2 năm 2020. Tôi không có dữ liệu đầy đủ. Sau đó nó chỉ là một dữ liệu mẫu. Trong trường hợp đó, tôi sẽ không sử dụng VAR.P thay vào đó tôi sẽ sử dụng hàm VAR.S để tính Phương sai.

Hàm VAR.S trả về một phương sai lớn hơn VAR.P. Nó trả về 200.7692308.

=== Phương sai được tính theo cách thủ công trong Excel như thế nào? Vì vậy, đây là cách bạn tính Phương sai trong Excel. Nhưng làm thế nào để các hàm phương sai tính toán những con số này? Nếu bạn biết nó, bạn có thể hiểu những con số này nhiều hơn và sử dụng nó một cách khôn ngoan. Nếu không thì những con số này chỉ là số ngẫu nhiên. Để hiểu nó, chúng ta cần tính toán phương sai theo cách thủ công.

=== Tính toán phương sai của dân số theo cách thủ công trong Excel

Chúng tôi sẽ sử dụng cùng một dữ liệu mà chúng tôi đã sử dụng trong ví dụ trên. Công thức toán học cho Phương sai của dân số là:

Để tính toán phương sai, chúng ta cần tính giá trị trung bình (AVERAGE) của dữ liệu, sự khác biệt của từng giá trị so với giá trị trung bình, cộng lại và cuối cùng chia tổng đó với tổng số quan sát.

=== Bước 1. Tính trung bình dữ liệu

Sử dụng công thức này trong ô C17 (hoặc bất cứ nơi nào bạn muốn).

Điều này trả về 233.0.

=== Bước 2: Tìm sự khác biệt của từng điểm dữ liệu từ trung bình

Bây giờ chuyển đến ô D2 và trừ giá trị trung bình (C17) cho C2 (x). Sử dụng công thức này trong D2 và kéo nó xuống D15.

=== Bước 3: Tìm hiểu từng điểm khác biệt.

Bây giờ chúng ta cần bình phương từng điểm khác biệt mà chúng ta có ở đây. Trong ô E2, viết công thức bên dưới và kéo xuống E15:

=== Bước 4: Tính tổng bình phương

Bây giờ chúng ta cần tổng hợp những khác biệt bình phương này. Vì vậy, hãy sử dụng công thức này trong ô C18:

=== Bước cuối cùng: Chia Tổng bình phương với số lần quan sát.

Tôi có 14 quan sát. Bạn có thể tính toán bằng cách sử dụng hàm COUNT nếu muốn.

Sử dụng công thức này trong Ô C19 để tính Phương sai của dân số.

Điều này trả về giá trị 186.429 …​ chính xác giống như phương sai được trả về bởi công thức phương sai VAR.P ở trên.

Bây giờ bạn đã biết cách tính phương sai của tổng thể theo cách thủ công trong Excel, bạn sẽ có thể biết cách sử dụng nó trong phân tích thực tế.

=== Tính toán phương sai của mẫu theo cách thủ công trong Excel

Trong hầu hết các trường hợp, không thể thu thập tất cả dữ liệu để phân tích. Chúng tôi thường chọn một mẫu ngẫu nhiên từ dữ liệu và phân tích nó để giải thích bản chất của dữ liệu. Trong trường hợp đó, nếu chúng ta sử dụng phương sai của dân số, nó có thể là phân tích phá hoại. Để an toàn, chúng tôi sử dụng công thức Phương sai của mẫu. Công thức cho Phương sai của Mẫu là:

Sự khác biệt duy nhất về phương sai mẫu và tổng thể là mẫu số. Trong phương sai mẫu, chúng ta lấy số lần quan sát trừ đi một (n-1). Đây được gọi là phân tích không thiên vị. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không bị đánh giá thấp và phạm vi lỗi có thể xảy ra rộng hơn một chút.

Để tính toán phương sai của mẫu theo cách thủ công trong Excel, chúng ta cần lặp lại các bước từ 1 đến 4 về phương sai của tổng thể. Trong bước cuối cùng, hãy sử dụng công thức dưới đây: