Hàm STDEV.S trong Excel được sử dụng để tính toán độ lệch chuẩn trong tập dữ liệu mẫu. S trong STDEV.S là viết tắt của Sample. Đây là phiên bản cập nhật của hàm STDEVS trong excel. Excel khuyến nghị sử dụng hàm STDEV.S thay vì hàm STDEVS. Đây cũng được gọi là phân tích không thiên vị.

009

0010

Độ lệch chuẩn là gì? Nó được sử dụng để đánh giá mức độ lan truyền của dữ liệu so với giá trị trung bình của mẫu dữ liệu. Nó là gốc của phương sai.

Cú pháp của STDEV.S

=STDEV.S(number1,number2,...)

Number1, number2, …​: đây là những số mà bạn muốn tính độ lệch chuẩn.

Số đầu tiên là bắt buộc.

Đối số đầu tiên trong là bắt buộc, các đối số còn lại là tùy chọn.

Những số này có thể được cung cấp dưới dạng số riêng lẻ, tham chiếu ô, phạm vi hoặc mảng cho hàm STDEV.S.

Tất cả các công thức dưới đây là công thức STDEV.S hợp lệ.

=STDEV.S(1,2,3,{5,99})
=STDEV.S(A1,A2,B3,C2:C5)

Ví dụ về STDEV.S

Ở đây chúng tôi có một mẫu dữ liệu về trọng lượng của nhân viên. Chúng tôi muốn tính toán độ lệch chuẩn để xem trọng số được trải đều trên trọng số trung bình của những nhân viên này là bao nhiêu.

0012

Viết công thức STDEV.S bên dưới vào ô D2:

=STDEV.S(B2:B14)

Điều này sẽ trả về độ lệch chuẩn khoảng 20,5.

0013

Nếu chúng ta vẽ biểu đồ từ 1 đến 100 với độ lệch chuẩn này, thì đồ thị độ lệch chuẩn sẽ giống như sau.

0014

Nếu chúng ta tính toán độ lệch chuẩn bằng cách sử dụng STDEV.P thì nó sẽ ít hơn một chút. Nó sẽ là ngày 19.7.

Kết quả của STDEV.S luôn lớn hơn kết quả của STDEV.P trên cùng một dữ liệu.

Bạn có thể thấy trong biểu đồ dưới đây rằng độ lệch chuẩn của mẫu lan rộng hơn độ lệch chuẩn của tổng thể.

0015

Vậy, sự khác biệt trong chức năng STDEV.S và STDEV.P là gì? Hãy khám phá.

  • Hàm STDEV.S được sử dụng khi dữ liệu của bạn là một mẫu của toàn bộ tập hợp.

  • Hàm STDEV.P được sử dụng khi dữ liệu của bạn đại diện cho toàn bộ tập hợp.

Trong STDEV.S hoặc STDEV, độ lệch bình phương được chia cho tổng số mẫu -1. Nó được đại diện là sa N-1 *.

  • Hàm STDEV.S hoặc STDEV được sử dụng trên mẫu nhỏ của toàn bộ tổng thể, chúng tôi lấy mẫu số trừ đi 1 (số đối số mẫu). Đây được gọi là phân tích không sinh khối của độ lệch chuẩn.

Điều này được sử dụng khi phân tích là phá hủy.

Vì hàm STDEV.P lấy toàn bộ dữ liệu và một số yếu tố có thể chi phối độ lệch chuẩn của kết quả. Và vì nó sẽ được coi là độ lệch chuẩn cho tất cả mọi người trong dữ liệu, ngay cả đối với thiểu số, đây được gọi là Phân tích thiên vị. Đây là lý do tại sao, độ lệch chuẩn này được khuyến nghị chỉ sử dụng khi phép phân tích không phá hủy.

Quan trọng:

  1. STDEV.P chỉ là một phiên bản mới hơn của các hàm STDEVP và STDEV của excel. Không có sự khác biệt đáng kể giữa chúng. Tuy nhiên, Excel khuyến nghị sử dụng hàm STDEV.P. Hàm STDEV.P chỉ nhận dạng số. Mọi giá trị khác đều bị bỏ qua.

  2. Sử dụng chức năng này khi bạn đã nắm bắt được toàn bộ dân số. Đối với dữ liệu mẫu, hãy sử dụng hàm STDEV.S.

Vâng, chức năng STDEV.S này. Tôi hy vọng điều này là thông tin. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc đề xuất nào về bài viết này hoặc bất kỳ chức năng nào khác của excel, hãy là khách của tôi và sử dụng phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ rất vui khi ở đây từ các bạn.

  • Dữ liệu liên quan:

Bài viết phổ biến: