image

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu Cách sử dụng hàm CHISQ.DIST trong Excel.

Phân phối Chi bình phương và bậc tự do là gì?

Phân phối Chi Square là phân phối của tổng bình phương độ lệch chuẩn bình phương. Ví dụ, chúng tôi lấy mẫu hai biến từ phân phối chuẩn chuẩn, bình phương mỗi biến và tính tổng bình phương.

Xác suất để tổng của hai hình vuông này sẽ bằng sáu hoặc cao hơn? Vì hai biến được lấy làm mẫu, câu trả lời có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng phân phối Chi Square với hai bậc tự do.

Hàm CHISQ.DIST có thể được sử dụng để thấy rằng xác suất của một Chi Square (với 2 bậc tự do) là sáu hoặc cao hơn là 0,050.

Bậc tự do Chắc hẳn bạn đang tự hỏi bậc tự do (còn được gọi là df) * là gì. Về mặt toán học, bậc tự do (df) của phân phối bằng với số độ lệch chuẩn chuẩn được tính tổng. Nhưng làm thế nào chúng ta có thể hiểu khái niệm mức độ tự do? Bậc tự do là số khả năng độc lập trong một sự kiện. Ví dụ, nếu chúng ta tung đồng xu 100 lần và nói rằng đầu xảy ra 48 lần và sau đó chúng ta có thể kết luận sấp xảy ra 52 lần nên bậc tự do là 1. Nhưng nếu chúng ta nói trên một tuyến đường có đèn giao thông (thường có 3 đèn màu) chúng ta muốn biết xác suất của đèn đỏ trong bất kỳ mẫu thời gian nào.

Đối với điều này, mức độ tự do sẽ là 2 vì chúng tôi sẽ yêu cầu thông tin cho ít nhất 2 đèn màu. Xem bậc tự do (df) ảnh hưởng như thế nào đến phân bố mật độ chi bình phương trong các ô khác nhau được hiển thị bên dưới.

image

Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng phân phối CHI SQUARE bằng cách sử dụng hàm CHISQ.DIST để tính mật độ tích lũy hoặc mật độ xác suất cho biến x. *

Hàm CHISQ.DIST trong Excel

Hàm CHISQ.DIST trong Excel trả về tỷ lệ phần trăm chi bình phương của một thứ gì đó trên các mẫu, chẳng hạn như phần ngày mọi người dành để xem truyền hình. Hàm nhận biến và bậc tự do cho phân phối cùng với loại phân phối (cdf hoặc pdf).

CHISQ.DIST Cú pháp hàm:

=CHISQ.DIST(x , deg_freedom , cumulative)

x: giá trị mà tại đó phân phối được đánh giá deg_freedom: bậc tự do tích lũy: giá trị logic xác định dạng của hàm.

Nếu tích lũy là TRUE, CHISQ.DIST trả về hàm phân phối tích lũy; nếu FALSE, nó trả về hàm mật độ xác suất.

Ví dụ:

Tất cả những điều này có thể khó hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng hàm bằng một ví dụ. Ở đây chúng ta có một biến mẫu x và bậc tự do *. Chúng ta cần tính phần trăm chi bình phương bằng cách sử dụng hàm CHISQ.DIST trong Excel

Sử dụng công thức:

=CHISQ.DIST(B3 , B4 , TRUE)

image

Giá trị chi bình phương ở dạng thập phân, bạn có thể chuyển đổi giá trị thành phần trăm thay đổi định dạng của ô thành phần trăm.

image

Giá trị chi bình phương ít nhất 0,5 là 22% cho phân bố khối lượng xác suất. Bây giờ hãy tính toán pdf chi bình phương hoặc giá trị mật độ xác suất cho các tham số tương tự.

Sử dụng công thức:

=CHISQ.DIST(B3 , B4 , FALSE)

image

Giá trị chi square valueatexact 0.5 tính ra là 39% cho phân phối tích lũy. Phân phối Chi Square rất quan trọng vì nhiều thống kê thử nghiệm được phân phối dưới dạng Chi Square. Phân phối Chi Square là phép thử độ lệch giữa tần số được kỳ vọng và quan sát được về mặt lý thuyết.

Dưới đây là tất cả các lưu ý quan sát bằng cách sử dụng hàm CHISQ.DIST trong Excel

Ghi chú:

  1. Hàm chỉ hoạt động với các số. Nếu bất kỳ đối số nào khác với tích lũy không phải là số, hàm trả về lỗi #VALUE! lỗi.

  2. Hàm trả về giá trị lỗi #NUM! Lỗi.

    1. Nếu x âm .. Nếu bậc tự do <1 hoặc> 10 ^ 10.

  3. Đối số tích lũy có thể được sử dụng với các số boolean (0 và 1) hoặc (FALSE hoặc TRUE).

  4. Giá trị ở dạng thập phân và giá trị ở id phần trăm có cùng giá trị trong Excel.

Chuyển đổi giá trị thành tỷ lệ phần trăm, nếu cần.

  1. Bạn có thể cung cấp trực tiếp các đối số cho hàm hoặc sử dụng tham chiếu ô như được giải thích trong ví dụ.

Hy vọng bài viết này về Cách sử dụng hàm CHISQ.DIST trong Excel là giải thích. Tìm thêm các bài viết về công thức thống kê và các hàm liên quan trong Excel tại đây. Nếu bạn thích blog của chúng tôi, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn trên Facebook. Và bạn cũng có thể theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook. Chúng tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn, hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện, bổ sung hoặc đổi mới công việc của mình và làm cho nó tốt hơn cho bạn. Viết thư cho chúng tôi tại [email protected].

Bài viết liên quan:

Bài viết phổ biến: