Cách sử dụng hàm CONFIDENCE.T trong Excel

Trong Thống kê, khi làm việc với tập dữ liệu phân phối t của sinh viên, chúng ta cần phân tích trung bình dân số và độ lệch chuẩn thông tin về tập dữ liệu mẫu. khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể, sử dụng phân phối t của Student. Ví dụ tìm xác suất thắng cử của đảng cầm quyền hoặc đảng đối lập bằng cách lấy phiếu thăm dò mẫu. Hoặc tìm lượng chì chứa các gói maggi cao hơn giới hạn cho trước, với giá trị trung bình của mẫu và độ lệch chuẩn. Đối với những vấn đề này trong đó tập dữ liệu dân số là vô hạn và chúng tôi tính toán các giá trị từ dữ liệu mẫu và dự đoán phân tích cho tập dữ liệu dân số. Khoảng giá trị xung quanh giá trị trung bình này còn được gọi là biên độ sai số. Hãy lấy một ví dụ trong đó dữ liệu mẫu (n) và tính giá trị trung bình (X) và độ lệch chuẩn (S) của nó. Bây giờ để dự đoán ước lượng giá trị trung bình cho tập dữ liệu lớn hơn, chúng tôi sử dụng một khoảng được gọi là khoảng tin cậy xung quanh mức độ tin cậy đã cho. Vì vậy, khoảng tin cậy kết quả trở thành.

Ở đây Z là một giá trị số được tính dựa trên alpha (alpha = 1- mức độ tin cậy). Đối với độ tin cậy 95%, alpha là 0,05 và Z = 1,96. Về mặt toán học, chúng tôi sử dụng bảng Z để tính giá trị Z. Để tính khoảng tin cậy, chúng ta cần tính toán biên độ sai số và trừ giá trị lỗi khỏi giá trị trung bình sẽ cho giới hạn dưới của khoảng và thêm giá trị lỗi vào giá trị trung bình sẽ cho giới hạn trên của khoảng. Hãy tính toán biên độ lỗi trong Excel bằng cách sử dụng hàm CONFIDENCE.T.

CONFIDENCE.T lấy 3 giá trị đối số là alpha, độ lệch chuẩn và kích thước của tập dữ liệu mẫu. Hàm trả về biên sai số cho giá trị alpha đã cho. Hãy hiểu những lập luận được nêu dưới đây

alpha: giá trị được tính bằng mức độ tin cậy. 1 – mức độ tin cậy standard_dev *: độ lệch chuẩn cho tập dữ liệu đã cho.

size *: kích thước mẫu cho tập dữ liệu.

Tất cả những điều này có thể khó hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng hàm bằng một ví dụ. Ở đây chúng tôi đưa ra giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và kích thước của tập dữ liệu phân phối t của sinh viên mẫu. Sử dụng điều này, chúng ta cần tìm khoảng tin cậy cho tập dữ liệu dân số.

Bây giờ chúng tôi tính toán biên độ sai số cho mức độ tin cậy 90%.

Alpha sẽ được tính bằng công thức (mức độ tin cậy 1). Sử dụng đối số alpha này trong công thức được nêu dưới đây

Hàm trả về giá trị 0,6642 sẽ là biên sai số cho mức độ tin cậy 90%. Bây giờ hãy tính toán biên độ sai số cho mức độ tin cậy 95% & 99%.

Tương tự đối với độ tin cậy 99%. Sử dụng đối số alpha không phải đối số mức độ tin cậy trong công thức.

Như bạn thấy, tăng mức độ tin cậy, alpha giảm nhưng biên độ sai số tăng lên.

Bây giờ hãy tính khoảng tin cậy xung quanh giá trị trung bình từ tập dữ liệu mẫu cho tập dữ liệu dân số.

và

Khoảng tin cậy cho mức độ tin cậy 90% là [35.3358, 36.6642] *. Điều này cung cấp một ý tưởng tốt cho tập dữ liệu dân số tổng thể. Tương tự, hãy tìm khoảng tin cậy cho các mức độ tin cậy khác nhau được nêu dưới đây.

Như bạn có thể thấy tất cả các khoảng đều xung quanh giá trị trung bình của mẫu. Điều này dựa trên phân phối t của Sinh viên.

Dưới đây là tất cả các lưu ý quan sát bằng cách sử dụng hàm CONFIDENCE.T trong Excel

Chuyển đổi giá trị thành tỷ lệ phần trăm, nếu cần.

Hy vọng bài viết này về Cách sử dụng hàm CONFIDENCE.T trong Excel là giải thích. Tìm thêm các bài viết về công thức thống kê và các hàm liên quan trong Excel tại đây. Nếu bạn thích blog của chúng tôi, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn trên Facebook. Và bạn cũng có thể theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook. Chúng tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn, hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện, bổ sung hoặc đổi mới công việc của mình và làm cho nó tốt hơn cho bạn. Viết thư cho chúng tôi tại [email protected].