Cách sử dụng hàm LOGNORM.DIST trong Excel

Trong Thống kê, phân phối log-normal (hoặc lognormal) là phân phối xác suất liên tục của một biến ngẫu nhiên có logarit được phân phối chuẩn. Một biến ngẫu nhiên được phân phối chuẩn log chỉ nhận các giá trị thực dương. Đây là một mô hình thuận tiện và hữu ích cho các phép đo trong khoa học kỹ thuật và chính xác cũng như y học, kinh tế và các lĩnh vực khác, ví dụ: về năng lượng, nồng độ, độ dài, lợi nhuận tài chính và các số tiền khác. Vì vậy, nếu dữ liệu có các giá trị x1, x2, x3, …​ vv, thì phân phối lognormal có các giá trị ln (x1), ln (x2), ln (x3), …​ vv. Bây giờ biến ngẫu nhiên mới của chúng ta trở thành x1 mới, x2 mới, ..

Vì vậy, ngược lại chúng ta có thể nói x1 = e ^ (x1 mới) như hình dưới đây,

Ở đây e là số của Euler (giá trị của e = 2,71828 …​ *).

Phân phối logic thường được áp dụng trong thời gian sửa chữa thiết bị, thời gian hỏng hóc hoặc dữ liệu kinh tế, về cơ bản nói trong khi lấy ý tưởng cho những thứ hoặc giá trị bảo trì. Về mặt toán học, chúng ta có thể tính xác suất cho hàm phân phối chuẩn bằng công thức được nêu dưới đây.

Ở đây e là số của Euler (giá trị của e = 2,71828 …​ *).

Giá trị x mà tại đó phân phối chuẩn được đánh giá x, trung bình, std là giá trị, trung bình và độ lệch chuẩn cho phân phối chuẩn x ‘, trung bình’, std ‘là giá trị, trung bình và độ lệch chuẩn cho phân bố chuẩn. Công thức này có vẻ phức tạp để lập công thức trong Excel. Vì vậy, Excel cung cấp một hàm LOGNORM.DIST thống kê được tích hợp sẵn để hoạt động như một máy tính phân phối chuẩn.

Hàm LOGNORM.DIST được tích hợp trong hàm thống kê trả về xác suất cho phân phối chuẩn. Nó nhận 3 đối số với kiểu hàm phân phối (cdf hoặc pdf). Hãy hiểu từng đối số này được liệt kê bên dưới với cú pháp hàm.

x: giá trị mà tại đó phân phối được đánh giá có giá trị trung bình: giá trị trung bình của phân phối chuẩn loga std_dev: độ lệch chuẩn của phân phối chuẩn tích lũy *: giá trị logic xác định dạng của hàm.

Nếu tích lũy là TRUE, hàm LOGNORM.DIST trả về hàm phân phối tích lũy; nếu FALSE, nó trả về hàm mật độ xác suất.

Tất cả những điều này có thể khó hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng hàm bằng một ví dụ. Ở đây chúng ta có giá trị x, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Chúng ta cần tính tích lũy cho hàm phân phối chuẩn.

Xác suất phân phối chuẩn loga xuất hiện 0,018 hoặc 1,8% cho giá trị chính xác là 4 với trung bình 3,5 và độ lệch chuẩn 1,2.

Bạn có thể tìm ra giá trị xác suất cho hàm phân phối chuẩn cho giá trị ít nhất là 5 theo các tham số tương tự với công thức được hiển thị bên dưới.

Xác suất phân phối loga chuẩn là 0,039 hoặc 3,9% cho giá trị ít nhất là 4 với trung bình 3,5 và độ lệch chuẩn 1,2.

Bạn có thể thực hiện chức năng nghịch đảo của phân phối chuẩn.

Tìm giá trị x bằng cách sử dụng giá trị xác suất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn bằng cách sử dụng hàm LOGNORM.INV trong Excel Đây là tất cả các lưu ý quan sát bằng cách sử dụng hàm LOGNORM.DIST trong Excel

Chuyển đổi giá trị thành tỷ lệ phần trăm, nếu cần.

Hy vọng bài viết này về Cách sử dụng hàm LOGNORM.DIST trong Excel là giải thích. Tìm thêm các bài viết về công thức thống kê và các hàm liên quan trong Excel tại đây. Nếu bạn thích blog của chúng tôi, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn trên Facebook. Và bạn cũng có thể theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook. Chúng tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn, hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện, bổ sung hoặc đổi mới công việc của mình và làm cho nó tốt hơn cho bạn. Viết thư cho chúng tôi tại [email protected].