Cách sử dụng hàm LOGNORM.INV trong Excel
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu Cách sử dụng hàm LOGNORM.INV trong Excel.
Hàm phân phối loga chuẩn và nghịch đảo của hàm phân phối loga chuẩn là gì? Trong Thống kê, phân phối log-normal (hoặc lognormal) là phân phối xác suất liên tục của một biến ngẫu nhiên có logarit được phân phối chuẩn. Một biến ngẫu nhiên được phân phối chuẩn log chỉ nhận các giá trị thực dương. Đây là một mô hình thuận tiện và hữu ích cho các phép đo trong khoa học kỹ thuật và chính xác cũng như y học, kinh tế và các lĩnh vực khác, ví dụ: về năng lượng, nồng độ, độ dài, lợi nhuận tài chính và các số tiền khác. Vì vậy, nếu dữ liệu có các giá trị x1, x2, x3, … vv, thì phân phối lognormal có các giá trị ln (x1), ln (x2), ln (x3), … vv. Bây giờ biến ngẫu nhiên mới của chúng ta trở thành x1 mới, x2 mới, ..
Vì vậy, ngược lại chúng ta có thể nói x1 = e ^ (x1 mới) như hình dưới đây,
Ở đây e là số của Euler (giá trị của e = 2,71828 … *).
Phân phối logic thường được áp dụng trong thời gian sửa chữa thiết bị, thời gian hỏng hóc hoặc dữ liệu kinh tế, về cơ bản nói trong khi lấy ý tưởng cho những thứ hoặc giá trị bảo trì. Về mặt toán học, chúng ta có thể tính xác suất cho hàm phân phối chuẩn bằng công thức được nêu dưới đây.
Ở đây e là số của Euler (giá trị của e = 2,71828 … *).
Giá trị x mà tại đó nghịch đảo của phân phối chuẩn được đánh giá x, trung bình, std là giá trị, trung bình và độ lệch chuẩn cho phân phối chuẩn x ‘, trung bình’, std ‘là giá trị, trung bình và độ lệch chuẩn cho phân phối chuẩn.
Chúng tôi tính toán giá trị xác suất cho giá trị x bằng cách sử dụng hàm LOGNORM.DIST. Nhưng nếu bạn muốn tìm ra giá trị x từ giá trị xác suất chuẩn bằng cách sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
Công thức này có vẻ phức tạp so với công thức trong Excel. Vì vậy, Excel cung cấp một hàm LOGNORM.INV thống kê tích hợp để hoạt động như một phép tính nghịch đảo của máy tính phân phối chuẩn.
Hàm LOGNORM.INV trong Excel
Hàm LOGNORM.INV được xây dựng trong hàm thống kê trả về giá trị x cho xác suất phân phối chuẩn. Nó có 3 đối số.
Hãy hiểu từng đối số này được liệt kê bên dưới với cú pháp hàm.
LOGNORM.INV Cú pháp hàm:
=LOGNORM.INV(probability, mean, std_dev) |
xác suất: giá trị xác suất cho phân phối
trung bình: giá trị trung bình của nghịch đảo cho phân phối loga chuẩn std_dev *: độ lệch chuẩn cho nghịch đảo của phân phối loga
Ví dụ:
Tất cả những điều này có thể khó hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng hàm bằng một ví dụ. Ở đây chúng ta có giá trị xác suất, giá trị trung bình và giá trị độ lệch chuẩn. Chúng ta cần tính giá trị x cho nghịch đảo của hàm phân phối loga chuẩn.
Sử dụng công thức:
=LOGNORM.INV ( B3, B4, B5 ) |
Giá trị x cho phân phối chuẩn loga xuất hiện 4 cho giá trị xác suất giá trị 0,039 hoặc 3,9% với trung bình 3,5 và độ lệch chuẩn 1,2.
Bạn có thể thực hiện nghịch đảo của hàm này, tức là bạn có thể tìm giá trị xác suất bằng cách sử dụng giá trị x, giá trị trung bình và giá trị độ lệch chuẩn cho phân phối chuẩn bằng hàm LOGNORM.DIST.
Sử dụng đối số tích lũy là TRUE để nhận giá trị giá trị x.
Dưới đây là tất cả các ghi chú quan sát bằng cách sử dụng hàm LOGNORM.INV trong Excel
Ghi chú:
-
Hàm chỉ hoạt động với các số. Nếu bất kỳ đối số nào khác với tích lũy không phải là số, hàm trả về lỗi #VALUE! lỗi.
-
Hàm trả về giá trị lỗi #NUM! Lỗi.
-
Nếu đối số prob <0 hoặc> 1 .. Nếu đối số có nghĩa là ⇐ 0 .. Nếu đối số std_dev <0. Giá trị ở dạng thập phân và giá trị ở id phần trăm có cùng giá trị trong Excel.
-
Chuyển đổi giá trị thành tỷ lệ phần trăm, nếu cần.
-
Bạn có thể cung cấp trực tiếp các đối số cho hàm hoặc sử dụng tham chiếu ô như được giải thích trong ví dụ.
Hy vọng bài viết này về Cách sử dụng hàm LOGNORM.INV trong Excel là giải thích. Tìm thêm các bài viết về công thức thống kê và các hàm liên quan trong Excel tại đây. Nếu bạn thích blog của chúng tôi, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn trên Facebook. Và bạn cũng có thể theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook. Chúng tôi rất muốn nghe ý kiến của bạn, hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện, bổ sung hoặc đổi mới công việc của mình và làm cho nó tốt hơn cho bạn. Viết thư cho chúng tôi tại [email protected].