Cách sử dụng hàm WEIBULL.DIST trong Excel

Phân phối Weibull là một họ hai tham số của các phân phối xác suất liên tục. Nó được đặt theo tên của nhà toán học Thụy Điển Waloddi Weibull *. Loại phân phối này thường được sử dụng để phân phối trong phân tích độ tin cậy hoặc phân tích thời gian hỏng hóc.

Ví dụ: tìm thời gian trung bình của việc cấy ghép y tế và nha khoa hoặc các Linh kiện được sản xuất trong nhà máy (như ổ trục, tụ điện hoặc điện môi) hoặc phân tích bảo hành cho một sản phẩm. Hàm phụ thuộc vào hai tham số lambda và k. Bây giờ chúng ta hãy xem các tham số ảnh hưởng như thế nào đến yếu tố xác suất. Phân phối gamma (CDF) có thể được thực hiện theo hai loại một là hàm phân phối tích lũy, biểu diễn toán học và biểu đồ weibull được đưa ra dưới đây.

Bạn có thể thấy hiệu ứng của việc thay đổi các thông số với các vạch màu khác nhau như được chỉ ra trong biểu đồ với công thức toán học được nêu bên dưới nó.

Bây giờ chúng ta chuyển sang phần khác là hàm mật độ xác suất được trích xuất khi bạn phân biệt phương trình trên. Chúng tôi nhận được đồ thị phân phối khối lượng xác suất và công thức toán học được nêu dưới đây.

khi vẽ trên đồ thị có tham số lambda và k *.

Biểu đồ phân phối gamma được hiển thị ở trên. Như bạn có thể thấy, đây là những hàm phức tạp để trích xuất xác suất bằng cách sử dụng nó trong excel. Vì vậy, excel cung cấp hàm thống kê có sẵn để lấy kết quả hàm phân phối weibull. Hãy hiểu cách sử dụng hàm WEIBULL.DIST để hoạt động như một máy tính phân phối weibull.

WEIBULL.DIST là một hàm thống kê trả về phân phối weibull tại một giá trị cụ thể. Nó nhận giá trị và hai tham số có tên là alpha và beta cùng với kiểu phân phối được yêu cầu (cdf hoặc pdf). Hãy hiểu những đối số này với cú pháp hàm như được giải thích bên dưới.

x: giá trị mà bạn muốn đánh giá phân phối.

alpha *: tham số cho phân phối weibull. Nếu alpha = 1, WEIBULL.DIST hoạt động như một hàm phân phối hàm mũ.

beta *: tham số cho phân phối weibull.

tích lũy: giá trị lôgic xác định dạng của hàm.

Nếu tích lũy là TRUE, WEIBULL.DIST trả về hàm phân phối tích lũy; nếu FALSE, nó trả về hàm mật độ xác suất.

Tất cả những điều này có thể khó hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng hàm bằng một ví dụ. Ở đây chúng ta có giá trị x cùng với các tham số alpha và beta cho phân phối weibull được nêu bên dưới.

Bây giờ sử dụng các tham số này, chúng tôi sẽ đánh giá phân phối tích lũy cho hàm weibull với công thức được nêu bên dưới.

Như bạn có thể thấy, công thức trả về giá trị xác suất tích lũy chính xác ở mức 105 sẽ là 0,036 hoặc 3,6%.

Bây giờ để tính toán giá trị cho ít nhất 105, chúng ta có thể sử dụng công thức phân phối khối lượng xác suất bằng cách thay đổi đối số tích lũy. Sử dụng công thức để tìm xác suất cho phân phối weibull cho cùng các tham số.

Như bạn có thể thấy, công thức trả về giá trị xác suất tích lũy cho ít nhất 105 là 0,930 hoặc 93%. Đây là tất cả các lưu ý quan sát bằng cách sử dụng hàm WEIBULL.DIST trong Excel

Hy vọng bài viết này về Cách sử dụng hàm WEIBULL.DIST trong Excel là giải thích. Tìm thêm các bài viết về công thức thống kê và các hàm liên quan trong Excel tại đây. Nếu bạn thích blog của chúng tôi, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn trên Facebook. Và bạn cũng có thể theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook. Chúng tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn, hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện, bổ sung hoặc đổi mới công việc của mình và làm cho nó tốt hơn cho bạn. Viết thư cho chúng tôi tại [email protected].