Kiểm tra F trong Microsoft Excel
Array1 và array2 và F-test không khác biệt rõ ràng về khả năng hai phía là phân biệt hai phương sai mẫu để xác định xem có sử dụng hàm này hay không. Các trường này có mức độ đa dạng điểm thi khác nhau hay không.
Cú pháp của F-Test = FTEST (arrray1, array2)
Mảng 1 là mảng hoặc dải dữ liệu đầu tiên.
Array2 là mảng hoặc dải dữ liệu thứ hai.
Để truy cập công cụ này, nhấp vào Tab Dữ liệu, nhấp vào Phân tích Dữ liệu trong nhóm Phân tích. Nếu lệnh Phân tích Dữ liệu không khả dụng thì bạn cần tải Toolpak Phân tích.
Để tải và kích hoạt Analysis Toolpak, hãy làm theo các bước được đề cập dưới đây: – * Nhấp vào Tab Tệp, Nhấp vào tùy chọn và nhấp vào Thêm Danh mục INS.
-
Trong hộp Quản lý, chọn Công cụ phân tích và sau đó nhấp vào nút Bắt đầu.
-
Trong hộp thoại Add Ins, chọn hộp kiểm Analysis Toolpak và sau đó bấm Ok.
-
Nếu Analysis Toolpak không được liệt kê trong hộp Add Ins có sẵn, hãy nhấp vào Browse để tìm nó.
Hãy quay lại chủ đề này, để phân tích dữ liệu thông qua F-Test Two-Sample for Variances.
Chúng tôi có dữ liệu điểm nhận xét của 2 nhóm trong phạm vi A2: B12. Cột A chứa dữ liệu của Nhóm 1 và cột B chứa dữ liệu của Nhóm 2 ^ nd ^.
Để sử dụng F-Test Two-Sample for Variances, hãy làm theo các bước được đề cập dưới đây: – * Đi tới Tab Dữ liệu.
-
Nhấp vào Phân tích Dữ liệu trong nhóm Phân tích.
-
Hộp thoại Phân tích Dữ liệu sẽ xuất hiện.
-
Từ trình đơn thả xuống của Công cụ phân tích, F-Test Two-Sample for Variances và nhấp vào ok.
-
Bạn sẽ nhận được hộp thoại F-Test Two-Sample for Variances sẽ xuất hiện.
-
Nhấp vào Phạm vi đầu vào. Chọn dải biến 1 ^ st ^ A1: A12, chọn dải biến 2 ^ nd ^ B1: B12.
-
Đánh dấu vào Nhãn ở hàng đầu tiên để lấy tiêu đề trong kết quả.
-
Đánh dấu vào Phạm vi đầu ra và chọn ô mà bạn muốn hiển thị tóm tắt.
-
Nhấp vào ok.
Quan trọng: hãy chắc chắn rằng phương sai của Biến 1 cao hơn phương sai của Biến 2. Đây là trường hợp, 2.3 <9.2. Nếu không, hãy hoán đổi dữ liệu của bạn. Kết quả là, Excel sẽ tính đúng giá trị F, đó là tỷ lệ của Phương sai 1 so với Phương sai 2 (F = 2.3 / 9.2 = 0,25).