在Excel中标准差
STDEV.P| 链接：＃stdev.s [STDEV.S]
本页说明如何计算基于使用Excel中的STDEV.P功能以及如何估计基于使用Excel中的STDEV.S功能的样本标准差的总体的标准偏差。
[[what-is-standard-deviation?]]
=== 什么是标准差？
标准差是一个数字，告诉你数字多远是从他们的意思。
1。例如，数字下方具有为10的平均值（平均）
说明：数字是所有这些意味着没有变化相同。其结果是，这些数字都为零的标准偏差。
STDEV函数是一个古老的功能。 Microsoft Excel中建议使用产生完全相同的结果，新STEDV.S功能。
低于2的数字也有10平均值（平均）
说明：数字是接近均值。其结果是，这些数字具有低标准偏差。
低于3的数字也有10平均值（平均）
说明：在数字传播出去。其结果是，数字有高标准偏差。
STDEV.P
该STDEV.P功能（P代表人口）在Excel计算基于整个人口的标准偏差。例如，你在教一组5名学生的。你把所有学生的考试成绩。整个群由5个数据点。所述STDEV.P函数使用以下公式：
在此实例中，X〜1〜= 5，X〜2〜= 1，X〜3〜= 4，X〜4〜= 6，X〜5〜= 9，μ= 5（平均），N = 5（数据点的数目）。
1.计算的平均值（μ）。
2.对于每个数目，计算出平均值的距离。
3.对于每个数，平方该距离。
4.总和（Σ）这些值。
5.除以数据点（N = 5）的数目。
平方根。
7.幸运的是，在Excel中STDEV.P功能可以执行所有这些步骤你。
STDEV.S
该STDEV.S功能（S代表样本）在Excel估算基于样本的标准偏差。例如，你在教一大群学生。你只有5名学生的考试成绩。
样本数量等于5。STDEV.S函数使用以下公式：
在此实例中，X〜1〜= 5，X〜2〜= 1，X〜3〜= 4，X〜4〜= 6，X〜5〜= 9（相同的数字如上），X = 5（样品意味着）中，n = 5（样本大小）。
以上但在步骤5除n-1而不是N. 1重复步骤1-5
平方根。
3.幸运的是，在Excel中STDEV.S功能可以执行所有这些步骤你。
注意：为什么我们用n分 – 1，而不是由n个，当我们估算基于样本的标准偏差？贝塞尔修正状态，由N-1，而不是除以n给出了标准偏差的更好的估计。