如何使用Excel NORM.INV功能

NORM.INV函数用于获取逆累积分布函数（ICDF）。给定均值和标准差，ICDF用于了解与概率相关的值。我们将在一个示例中理解。

NORM.INV

=NORM.INV(probability, mean, standard deviation)

的语法概率：概率商。通常，小于1且大于0的分数。均值：数据均值，标准差。数据的标准偏差。

让我们看一个使事情变得清晰的示例===示例：为电子产品设置保修假设您在一家移动电话公司工作。平均而言，电池在1000天后失效，标准偏差为100。

因此，我们具有概率：= 0.05均值：= 1000标准偏差：= 100使用NORM.INV函数

上面的公式返回835.5。这意味着5％的电池将在836天内过期。以上示例中的ICDF为0.05。手动计算确实很复杂。 Excel NORM.INV函数使其变得简单。

=NORM.INV*(0.05,1000,100)

现在，我们需要计算5％电池可以使用的天数。为此，我们需要计算出95％的ICDF。这将是5％电池可以使用的天数。

这样我们就有了概率：= 0.95平均值：= 1000标准偏差：= 100使用NORM.INV函数

这将返回1164.5。这意味着5％的电池将在1165天后存活。

=NORM.INV*(0.95,1000,100)

我们之前计算过，在几天之前和之后，5％的电池将失效。现在我们需要计算出95％的电池失效的天数。

为此，我们需要在正态分布的每一侧保留2.5％。因此，我们将使用Excel NORM.INV计算出2.5％的ICDF和97.5％的ICDF。

我们从两个ICDF中获得的天数将是95％电池失效的间隔时间。

因此，这里我们有概率：= 0.025平均值：= 1000标准偏差：= 100使用NORM.INV函数

这给我们804。

接下来，我们有概率：= 0.975平均值：= 1000标准偏差：= 100使用NORM.INV函数

=NORM.INV*(0.025,1000,100)

这给了我们1196。因此，95％的电池将发生故障的天数为804到1196。现在，我们可以将其用作电池的保修。

好的，这就是您如何在Excel中使用NORM.INV函数来节省时间并轻松进行关键分析的方法。此功能在excel 2010中引入。NORMINV函数在早期的excel版本中可用。

=NORM.INV*(0.975,1000,100)

它在excel 2016及更高版本中仍然可用，但是excel建议使用NORM.INV函数。

我不是统计专家，上面的示例只是为了解释NORM.INV函数的使用。静态含义可能与我所说的不同。但是使用是准确的。如果您对此功能或excel的任何其他功能有任何疑问，请告诉我。评论部分归您所有。