Excel STDEV.S函数用于计算样本数据集中的标准偏差。 STDEV.S中的S代表Sample。它是excel中STDEVS函数的更新版本。 Excel建议使用STDEV.S函数而不是STDEVS函数。这也称为无偏分析。

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如果要计算整个总体的标准差,请使用“ link:/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P function]”。

标准偏差是多少?它用于评估数据与数据样本平均值之间的距离。它是方差的源头。

STDEV.S

的语法

=STDEV.S(number1,number2,...)

Number1,number2,…​:这些是您要计算标准偏差的数量。

第一个数字是强制性的。

中的第一个参数是强制性的,其余参数是可选的。

这些数字可以作为单个数字,单元格引用,范围或数组提供给STDEV.S函数。

以下所有公式都是有效的STDEV.S公式。

=STDEV.S(1,2,3,{5,99})
=STDEV.S(A1,A2,B3,C2:C5)

STDEV.S示例

这里有一个员工权重的数据样本。我们要计算标准差,以查看权重在这些员工的平均权重上的分配量。

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在单元格D2中的STDEV.S公式下面编写:

=STDEV.S(B2:B14)

这将返回大约20.5的标准偏差。

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如果我们用标准偏差在1到100上绘制一个图,则标准偏差图将看起来像这样。

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如果我们使用STDEV.P计算标准偏差,它将略小。它将是19.7。

在相同数据上,STDEV.S的结果始终大于STDEV.P的结果。

您可以在下图中看到,样本的标准偏差比总体的标准偏差散布得多。

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STDEV.S与`link:/统计公式如何使用Excel-stdev-p函数[STDEV.P]`

那么,STDEV.S和STDEV.P函数有什么区别?让我们来探索。

  • 当您的数据是全部样本时,将使用STDEV.S函数。

  • 当您的数据代表整个人口时,将使用STDEV.P函数。

在STDEV.S或STDEV中,平方差除以样本-1的总数。它表示为N-1 *。

在`link:/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P function]`中,平方差除以参数总数,大部分表示为N。这就是为什么, STDEV.P小于STDEV.S。如果您尚未捕获全部人口进行分析,请不要使用STDEV.P。

  • STDEV.S或STDEV函数用于整个总体的小样本,我们从分母(样本参数个数)中减去1。这称为标准偏差的无偏分析。

当分析是破坏性的时使用。

由于STDEV.P函数接收整个数据,因此某些因素可能会影响结果标准偏差。并且由于它将被视为数据中每个人的标准偏差,即使对于少数族裔也是如此,因此称为“偏向分析”。这就是为什么建议仅在分析无损时使用此标准偏差的原因。

重要:

。 STDEV.P只是Excel的STDEVP和STDEV函数的较新版本。它们之间没有显着差异。但是Excel建议使用STDEV.P函数。 STDEV.P函数仅识别数字。任何其他值都将被忽略。

。捕获全部人口后,请使用此功能。对于示例数据,请使用STDEV.S函数。

是的,这个STDEV.S函数。我希望这是有益的。如果您对本文或excel的任何其他功能有任何疑问或建议,请成为我的客人并使用下面的评论部分。你们在这里我会很高兴。

  • 相关数据:

link:/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [如何在Excel中使用STDEV.P函数]