ソルバーアドインのロード | リンク:|#策定・モデルは、 [モデルの策定します] 試行錯誤 | リンク:#解決モデルを [モデルを解く]

Excelは、事業からの使用法は、決定問題のすべての種類に最適な解決策を見つけるために調査することをソルバーと呼ばれるツールが含まれています。

は、ソルバーアドインのロード

ソルバーアドインをロードするには、次の手順を実行します。

[ファイル]タブ1. [オプション]をクリックします。

アドイン2. [ソルバーがアドインとGoボタンをクリックして選択します。

Click Solver Add-in

3.チェックソルバーアドインで、[OK]をクリックします。

Check Solver Add-in

4.分析グループで、[データ]タブでソルバーを見つけることができます。

Click Solver

はモデルの策定

モデルは、我々は、Excelで次のようにルックスを解決しようとしています。

Formulate the Model

この線形計画モデルを定式化するために1.、以下の3つの質問に答えます。

\。なされるべき決定事項は何ですか?この問題については、我々はどのくらいの各製品(自転車、モペットやチャイルドシート)の順に調べるためにExcelを必要とします。

\ B。これらの決定上の制約は何ですか?ここでの制約は、製品で使用される資本とストレージの量は、資本およびストレージ(リソース)の限られた量を超えることができないことをご利用いただけます。

例えば、各自転車は、資本および貯蔵の0.5単位の300の単位を使用します。

\ C。これらの決定のためのパフォーマンスの全体的な尺度は何ですか?目的は、この量を最大化することであるので、性能の全体的な尺度は、3つの製品の総利益です。

以下の範囲に名前を付ける、理解するためにモデルを容易にするために2。

Range Name

Cells

UnitProfit

C4:E4

OrderSize

C12:E12

ResourcesUsed

G7:G8

ResourcesAvailable

I7:I8

TotalProfit

I12

以下の3つのSUMPRODUCT関数を挿入3。

Sumproduct Functions

説明:E7とOrderSize:使用資本金の額は、レンジC7のSUMPRODUCTに等しいです。 E8及びOrde​​rSize:使用されるストレージの量は、範囲C8のSUMPRODUCTに等しいです。総利益はUnitProfitとOrderSizeのSUMPRODUCTに等しいです。

試行錯誤

この処方では、それがどの試行解を分析することが容易になります。

私たちは20台の自転車、40のモペットと100チャイルドシートを注文した場合、使用されるリソースの総量は、利用可能なリソースの量を超えていません。このソリューションは19000.の総利益を持っている

Trial Solution

試行錯誤を使用する必要はありません。私たちは、Excelソルバーはすぐに最適なソリューションを見つけるために使用することができる方法を次の記述しなければなりません。

モデルを解く

最適解を見つけるには、次の手順を実行します。

  1. [Data]タブで、分析グループで、ソルバーをクリックします。

Click Solver

ソルバーパラメータを(読み)を入力します。結果は以下の画像と一致している必要があります。

Solver Parameters

あなたは、範囲名を入力するか、スプレッドシート内のセルをクリックするかを選択できます。

目的のためにTotalProfitを入力します。

マックス]をクリックします。

変更する変数のセルに対してOrderSizeを入力します。

5.次の制約を入力して[追加]をクリックします。

Add Constraint

6.チェック「制約のない変数非負を作る」と「シンプレックスLP」を選択します。

7.最後に、解決をクリックします。

結果:

Solver Results

最適なソリューション:

Optimal Solution

結論:それは94台の自転車と54のモペットために最適です。このソリューションでは、このソリューションは、すべての利用可能なリソース使用25600.の最大の利益を与えます。