Wie die NORM.S.DIST Funktion in Excel verwenden

Die normale kumulative Verteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reelle Zufallsvariable. Die allgemeine Form seiner Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist gegeben durch:

Der Wert wird grundsätzlich als Z-Wert bezeichnet. Die angegebene mathematische Formel zur Berechnung ist sehr komplex. Sie können also die kumulative Normalverteilung des angegebenen spezifischen Mittelwerts und der Standardabweichung für den Datensatz mithilfe der Funktion „NORM.DIST-Funktion“ berechnen. Berechnen Sie die Umkehrung der kumulativen Normalverteilung mit dem NORM.INV-Funktion verwendet.

Die kumulative Standardnormalverteilung ist ein Sonderfall der kumulativen Normalverteilung mit Mittelwert () = 0 und Standardabweichung () = 1. Die allgemeine Form der kumulativen Standardnormalverteilung ist gegeben durch:

Sie können die kumulative Standardnormalverteilung mit Mittelwert = 0 und Standardabweichung = 1 unter link: / statistische-Formeln-wie-die-Excel-Normdist-Funktion [NORM.DIST-Funktion] verwenden in Excel berechnen. Die einzige Variable, auf die sich die Funktion stützt, ist der x-Wert oder der z * -Wert.

Die Standardnormalverteilung hat einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von Eins. Die Kurve der Wahrscheinlichkeitsdichte gegenüber den Standardabweichungen für die kumulative Standardnormalverteilung ist unten dargestellt.

Die oben angegebene mathematische Formel ist in Bezug auf die Formel sehr komplex, daher hat Excel die Standardformel angegeben. Lassen Sie uns nun lernen, wie Sie die Standardnormalwahrscheinlichkeit für die kumulative Verteilung oder die Wahrscheinlichkeitsmassenverteilung mithilfe der Funktion NORM.S.DIST in Excel berechnen.

Die Funktion erledigt die gleiche Arbeit wie die mathematische Formel. Die Funktion verwendet den x- oder z-Wert als Argument und ein kumulatives Argument, das den Typ des Ergebnisses pdf oder cdf definiert. Lassen Sie uns mehr über die folgenden Argumente verstehen

x: Wert, für den die Verteilung kumulativ sein soll: logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt. Wenn kumulativ TRUE ist, gibt NORM.S.DIST die kumulative Verteilungsfunktion zurück. Wenn FALSE, wird die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion zurückgegeben.

All dies könnte verwirrend zu verstehen sein. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier nehmen wir einige x-Werte und lernen die verschiedenen Verteilungstypen. Zuerst bewerten wir die kumulative Verteilung mit dem z-Wert 2 für die Standardnormalverteilung mit dem Standardmittelwert = 0 und der Standardabweichung = 1

Oder

Der Wahrscheinlichkeitswert, der 2 entspricht, beträgt 0,05 für den Standard-Normalverteilungsdatensatz. Extrahieren Sie nun die Wahrscheinlichkeit für die Wahrscheinlichkeitsmassenverteilung für denselben z-Wert wie unten gezeigt.

Oder

Wie Sie sehen, ist die Wahrscheinlichkeit dafür viel höher als der vorherige Wert. Sie können beide Werte auf die verschiedenen z-Werte untersuchen. Kopieren Sie die Formel einfach mit der Tastenkombination Strg + D in andere Zellen oder ziehen Sie sie vom rechten unteren Rand der Zelle nach unten.

Wie Sie den Unterschied in den Ergebnissen sehen können, wie in der Abbildung oben gezeigt.

Sie haben festgestellt, wie einfach Excel die komplexe Formel für Sie gemacht hat. Sie können das gleiche Ergebnis mit der Funktion NORM.DIST erzielen, indem Sie den Mittelwert = 0 und die Standardabweichung = 1 setzen. Mit der Funktion NORM.S.INV können Sie auch die Umkehrung der kumulativen Standardnormalverteilung ermitteln.

Hier finden Sie alle Beobachtungsnotizen mit der Funktion NORM.S.DIST in Excel

Hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der NORM.S.DIST-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie Ihren Freunden auf Facebook mit. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden gerne von Ihnen hören, uns mitteilen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder innovieren und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns unter [email protected].

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