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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Funktion NORM.S.INV in Excel verwenden.

Was ist normale kumulative Verteilung?

Die normale kumulative Verteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reelle Zufallsvariable. Die allgemeine Form seiner Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist gegeben durch:

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Der Wert wird grundsätzlich als Z-Wert bezeichnet. Die angegebene mathematische Formel zur Berechnung ist sehr komplex. Sie können also die kumulative Normalverteilung des angegebenen spezifischen Mittelwerts und der Standardabweichung für den Datensatz mithilfe der Funktion „NORMDIST-Funktion“ berechnen. Berechnen Sie die Umkehrung der kumulativen Normalverteilung mit dem NORM.INV-Funktion verwendet.

Die kumulative Standardnormalverteilung ist ein Sonderfall der kumulativen Normalverteilung mit Mittelwert () = 0 und Standardabweichung () = 1. Die allgemeine Form der kumulativen Standardnormalverteilung ist gegeben durch:

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Sie können die kumulative Standardnormalverteilung unter Verwendung des Mittelwerts 0 und der Standardabweichung 1 unter link: / statistische-Formeln-wie-verwenden-Excel-Normdist-Funktion [NORMDIST-Funktion] in Excel berechnen, aber die Umkehrung der Standardnormalverteilung berechnet die kritischer Wert, so dass die kumulative Verteilung größer oder gleich einem vorgegebenen Wahrscheinlichkeitswert (x) ist. Erfahren Sie, wie Sie mit der Funktion NORM.S.INV die Umkehrung der normalen kumulativen Normalverteilung in Excel berechnen. Das heißt, es wird die Umkehrung des Z-Werts bei gegebener kumulativer Wahrscheinlichkeit zurückgegeben. Die Standardnormalverteilung hat einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von Eins. Die Kurve der Wahrscheinlichkeitsdichte gegenüber den Standardabweichungen für die kumulative Standardnormalverteilung ist unten angegeben.

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NORM.S.INV Funktion in Excel

Die Funktion NORM.S.INV gibt die Umkehrung der normalen kumulativen Normalverteilung für den Datensatz zurück. Die Funktion akzeptiert nur ein Argument, den Wahrscheinlichkeitswert des Datensatzes.

NORM.S.INV Funktionssyntax:

=NORM.S.INV(probability)

Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeitswert für den Verteilungsdatensatz

Beispiel:

All dies könnte verwirrend zu verstehen sein. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier haben wir einen Datensatz. Zuerst berechnen wir die Wahrscheinlichkeit für den Datensatz und dann berechnen wir die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für denselben.

Verwenden Sie die Formel:

=NORM.S.INV(0.1)

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Dies ist die Umkehrung des Z-Werts für die gegebene Wahrscheinlichkeit von 0,1 mit dem Standardmittelwert 0 und der Standardabweichung 1 ergibt ungefähr -1,28.

Jetzt können Sie die Umkehrung des Z-Werts für die angegebenen Wahrscheinlichkeitswerte berechnen.

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Sie können den Wahrscheinlichkeitswert direkt oder über die Zellreferenz angeben. Wie Sie aus dem obigen Bild sehen, hat die Umkehrung des Z-Werts für die Wahrscheinlichkeit 0,1 und 0,9 die gleiche Größe, aber unterschiedliche Vorzeichen.

Wenn Sie mehr über die normale kumulative Verteilung erfahren möchten, klicken Sie hier auf click. Dies wird Ihr Verständnis der Funktion mit einem Zufallsvariablendatensatz verbessern.

Hier finden Sie alle Beobachtungsnotizen, die die Funktion NORM.S.INV in Excel verwenden

Hinweise:

  1. Die Funktion gibt #VALUE zurück! Fehler, wenn der Wahrscheinlichkeitswert nicht numerisch ist. Die Funktion gibt #NUM zurück! Fehler, wenn die Wahrscheinlichkeit entweder ⇐ 0 oder> = 1 ist. Dieser Fehler tritt nicht auf, wenn Sie die PROB-Funktion mit der Funktion NORM.S.INV verwenden.

Hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der NORM.S.INV-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie Ihren Freunden auf Facebook mit. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden gerne von Ihnen hören, uns mitteilen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder innovieren und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns unter [email protected].

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