ジムには、統計情報を計算するために必要な一連のデータがあります。彼は組み込みのExcel関数を使用して、幾何平均など、これらの多くを計算します。しかし、彼は幾何標準偏差の計算方法を理解していないようです。

幾何平均が最も頻繁に使用される場所(したがって、幾何標準偏差)は、時間の経過に伴う投資収益を計算する場合、特に収益に複利が含まれる場合です。幾何平均の計算方法はかなり簡単です。Excelに組み込まれているGEOMEAN関数を使用します。ただし、幾何標準偏差の計算方法は、参照しているリソースによって異なります。

幾何学的標準偏差の背後にある数学を説明する1つのリファレンスは、ウィキペディアにあります:

http://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_standard_deviation

4年間の投資の複合年間成長率を計算したと仮定します。これらの4年間で、率は1.15(+ 15%)、0.9(-10%)、1.22(+ 22%)、および1.3(+ 30%)として表されます。これらの値をセルA1:A4に配置し、ウィキペディアのページにある幾何標準偏差を計算する最も簡単な形式を適用すると、配列数式として次のように入力します。

=EXP(STDEV(LN(A1:A4)))

これにより、小数点以下4桁に丸められた1.1745の結果が得られます。

ただし、この配列式には多少の濁りがあります。

上記の式の結果は「ログ値の標準偏差」として参照されており、一部のソースでは、ログ値の平均を標準偏差に追加してから、次のようにEXP関数を使用する必要があると主張しています。

=EXP(STDEV(LN(A1:A4))+AVERAGE(LN(A1:A4)))

繰り返しますが、これは配列数式として入力する必要があります。これは1.3294の結果を提供します。これは、ウィキペディアのより単純な式を使用して返されるものとは大幅に異なります。実際の幾何標準偏差は明らかに議論の問題であり、おそらく用語の定義に依存しています。

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このヒント(11207)は、Microsoft Excel 97、2000、2002、および2003に適用されます。

Excel(Excel 2007以降)のリボンインターフェイスに関するこのヒントのバージョンは、次の場所にあります: