Utilisez le solveur dans Excel pour trouver le nombre d’unités de chaque navire à l’usine à chaque client qui réduit le coût total.

qu’élaborer modèle

Le modèle que nous allons résoudre se présente comme suit dans Excel.

Transportation Problem in Excel

  1. Pour formuler ce problème de transport, répondez aux trois questions suivantes.

\une. Quelles sont les décisions à prendre? Pour ce problème, nous avons besoin d’Excel pour savoir combien d’unités à expédier de chaque usine à chaque client.

\ B. Quelles sont les contraintes qui pèsent sur ces décisions? Chaque usine a une alimentation fixe et chaque client a une demande fixe.

\ C. Quelle est la mesure globale de la performance de ces décisions? La mesure globale de la performance est le coût total des livraisons, de sorte que l’objectif est de minimiser cette quantité.

  1. Pour rendre le modèle plus facile à comprendre, nommez les plages suivantes.

Range Name

Cells

UnitCost

C4:E6

Shipments

C10:E12

TotalIn

C14:E14

Demand

C16:E16

TotalOut

G10:G12

Supply

I10:I12

TotalCost

I16

  1. Insérez les fonctions suivantes.

Insert Functions

Explication: Les fonctions SUM calculer le total des marchandises transportées à partir de chaque usine (Total Out) à chaque client (Total In). Le coût total est égal à la SUMPRODUCT de UnitCost et livraisons.

Trial and Error

Avec cette formulation, il devient facile d’analyser toute solution d’essai.

Par exemple, si nous envoyons 100 unités de l’usine 1 au Client 1, 200 unités de l’usine 2 au Client 2, 100 unités de l’usine 3 à 1 et 200 unités client de l’usine 3 au Client 3, Total Out égale à l’offre et Total égaux Demande. Cette solution a un coût total de 27800.

Trial Solution

Il est pas nécessaire d’utiliser tâtonnement. Nous allons décrire ensuite comment Excel Solver peut être utilisé pour trouver rapidement la solution optimale.

Résoudre le modèle

Pour trouver la solution optimale, exécutez les étapes suivantes.

  1. Dans l’onglet Données, dans le groupe Analyser, cliquez sur Solver.

Click Solver

Remarque: ne peut pas trouver le bouton Solver? Cliquez ici pour charger le complément Solver.

Entrez les paramètres du solveur (lire). Le résultat devrait être compatible avec l’image ci-dessous.

Solver Parameters

Vous avez le choix de taper les noms de plage ou en cliquant sur les cellules dans la feuille de calcul.

  1. Entrez TotalCost pour l’objectif.

  2. Cliquez sur Min.

  3. Entrez les envois pour le changement des cellules variables.

  4. Cliquez sur Ajouter pour saisir la contrainte suivante.

Demand Constraint

  1. Cliquez sur Ajouter pour saisir la contrainte suivante.

Supply Constraint

  1. Cochez la case ‘Make Variables non sans contrainte négative’ et sélectionnez ‘Simplex LP’.

  2. Enfin, cliquez sur Résoudre.

Résultat:

Solver Results

La solution optimale:

Transportation Problem Result

Conclusion: il est optimal pour expédier 100 unités de l’usine 1 au Client 2, 100 unités de l’usine 2 au Client 2, 100 unités de l’usine 2 au Client 3, 200 unités de l’usine 3 à 1 et 100 unités client de l’usine 3 au Client 3. Cette solution donne le coût minimum de 26000

Toutes les contraintes sont satisfaites.