Comment calculer l’écart type dans Excel
Quel est l’écart type? Eh bien, l’écart type est un nombre calculé qui représente la dispersion des données à partir de la moyenne des données. Elle est calculée comme la racine carrée de la variance. Ceci est utilisé pour dire à quelle distance les données sont écartées de la moyenne.
Il est généralement désigné par sigma (?). Dans le graphique ci-dessous, la ligne courbe représente l’écart type et la ligne centrale dans la moyenne des données.
Comment calculer l’écart type dans Excel
Excel fournit deux fonctions pour calculer l’écart type.
lien: / formules-statistiques-comment-utiliser-excel-stdev-p-function [STDEV.P]
et link: / statistiques-formules-comment-utiliser-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S].
STDEV.P est utilisé pour calculer l’écart type lorsque vous avez capturé des données de population entière.
Lorsque vous disposez d’un exemple de données de données volumineuses, vous devez utiliser la fonction STDEV.S. Il est plus précis que l’écart type de la population (STDEV.P).
Si vous calculez l’écart type sur les mêmes données, en utilisant STDEV.S et STDEV.P. Le STDEV.S renverra un écart type plus grand. L’écart type d’un échantillon considère les chances d’erreur et soustrait 1 du dénominateur (nombre d’observations). C’est ce qu’on appelle la correction de Bessel.
Dans l’image ci-dessus, les formules d’écart type en D2 et D3 sont:
=STDEV.P(A2:A13)
=STDEV.S(A2:A13)
Comment calculer l’écart type manuellement?
Eh bien, comme je l’ai dit au début, l’écart type est la racine de la variance. Et nous avons également une fonction Excel pour calculer la variance.
Mais nous ne l’utiliserons pas. Nous le ferons en utilisant la méthode de la vieille école.
La formule de l’écart type est
Écart type (?) = SQRT (Variance)
Et la variance est la variance = (somme de la différence au carré de la moyenne) / nombre d’observations Pour calculer la variance, nous devons calculer la différence de chaque nombre à partir de la signification des données.
Nous obtenons moyen en utilisant la fonction MOYENNE.
Dans la cellule A16, nous avons.
=AVERAGE(A2:A13)
Maintenant, pour calculer la différence quadratique de la moyenne de chaque nombre, nous écrivons cette formule en B2. recopiez cette formule.
Ici, la moyenne est A16.
Maintenant, pour obtenir la somme de la différence par rapport à la moyenne, la plage de somme B2: B13.
Pour calculer la variance de la population, il suffit de diviser cette somme de la différence squired de la moyenne par le nombre total d’observations. Soit 12. Écrivez cette formule en C16 pour la variance de la population.
=B16/12
or
=B16/COUNT(A2:A13)
C’est notre variance de population. Qui peut être utilisé pour obtenir l’écart type de la population (STDEV.P) en obtenant la racine écuyer de celui-ci.
Pour obtenir l’écart type de l’échantillon, il suffit de soustraire 1 du nombre d’observations lors du calcul de la variance. Cette variance sera la variance de l’échantillon (VAR.P) et la racine de l’écuyer sera la déviation standard de l’échantillon (STDEV.S).
La formule en C16 dans l’instantané Excel ci-dessus peut être:
=B16/11 or =B16/(COUNT(A2:A13)-1)
Il s’agit du calcul manuel de l’écart type. Bien que vous n’ayez pas besoin de calculer manuellement l’écart-type, il est bon de savoir comment l’écart-type est calculé en arrière-plan.
Il existe deux fonctions plus anciennes pour l’écart type dans Excel, STDEVS et STDEVP. Ils font la même chose que les formules d’écart type ci-dessus.
Ne les confondez pas. Excel recommande d’utiliser les nouveaux STDEV.S et STDEV.P.
Alors oui les gars, c’est ainsi que vous calculez l’écart type dans Excel. J’espère que cela a été utile. Si vous avez le moindre doute concernant cet article ou tout autre sujet lié aux statistiques Excel ou à VBA, n’hésitez pas à le poser dans la section commentaires ci-dessous.
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