La fonction PREVISION peut être utilisée chaque fois que vous disposez d’un ensemble existant de paires de données (valeurs x et valeurs y) et que vous souhaitez calculer une valeur y estimée en une nouvelle valeur x. Excel effectue une régression linéaire basée sur les valeurs existantes, puis insère les valeurs x dans l’expression de la régression qui vous donne une valeur y. La nouvelle valeur x peut avoir n’importe quelle valeur et n’est pas limitée à être plus grande que les valeurs x existantes.

La fonction PREVISION utilise la syntaxe suivante:

=FORECAST(X, Yrange, Xrange)

Dans cet usage, X est la valeur X pour laquelle vous voulez que PREVISION renvoie une valeur Y. Les paramètres Yrange et Xrange sont des ensembles de valeurs Y et X connues.

Par exemple, disons que vous suivez un régime et que vous décidez de suivre votre poids chaque jour. Chaque jour, vous entrez la date dans la colonne A et le poids pour ce jour dans la colonne B. Après avoir obtenu environ 10 jours de mesures, vous pouvez utiliser ces paires de données pour prévoir quand vous atteindrez votre poids cible. Si votre poids cible est de 160 livres, vous pouvez utiliser la formule suivante:

=FORECAST(160, A2:A11, B2:B11)

Le résultat est la date prévue à laquelle vous atteindrez le poids cible. (Il s’agit, certes, d’un exemple très simpliste. À moins que votre métabolisme ne soit anormal, votre perte de poids ne suivra pas une ligne droite; elle diminuera probablement avec le temps.)

Excel calcule la «ligne de tendance» (à l’aide de la régression linéaire) des points dans A2: B11 (c’est-à-dire qu’il suppose qu’il existe une relation linéaire entre les dates et les poids. (Cette ligne de tendance est la même que celle obtenue en traçant le des paires de données et l’ajout d’une courbe de tendance au graphique.)

L’adéquation de la fonction PREVISION à ce que vous essayez d’accomplir est directement liée aux caractéristiques des données avec lesquelles vous travaillez. Supposons, par exemple, que vous disposez de données qui augmentent de 5% par mois au fil du temps et que vous souhaitez prévoir la progression de ces données dans le futur. Dans une telle situation, vous ne voudriez pas utiliser PREVISION car il fonctionne sur linéaire et une augmentation de 5% par mois n’est pas linéaire, elle est exponentielle. L’adaptation d’une tendance linéaire à un ensemble de données exponentiel entraîne une sous-estimation lorsque vous prévoyez les données.

Au lieu de cela, vous devez utiliser la fonction CROISSANCE comme elle est mieux adapté à vos données.

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Cette astuce (9176) s’applique à Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 et Excel dans Office 365. Vous pouvez trouver une version de cette astuce pour l’ancienne interface de menu d’Excel ici:

link: / excel-Using_the_FORECAST_Function [Utilisation de la fonction FORECAST].