Comment utiliser la fonction CHISQ.DIST dans Excel

La distribution du chi carré est la distribution de la somme des écarts normaux standard au carré. Par exemple, nous échantillonnons deux variables d’une distribution normale standard, mettons chaque variable au carré et additionnons les carrés.

Quelle est la probabilité que la somme de ces deux carrés soit égale ou supérieure à six? Puisque deux variables sont prises comme échantillon, la réponse peut être trouvée en utilisant la distribution du Chi carré avec deux degrés de liberté.

La fonction CHISQ.DIST peut être utilisée pour trouver que la probabilité qu’un chi carré (avec 2 degrés de liberté) soit égal ou supérieur à six est de 0,050.

Degré de liberté Vous devez maintenant vous demander quel est le degré de liberté (également appelé df) *. Mathématiquement, le degré de liberté (df) d’une distribution est égal au nombre d’écarts normaux standard additionnés. Mais comment comprendre le concept de degré de liberté? Le degré de liberté est le nombre de possibilités indépendantes dans un événement. Par exemple, si nous lançons une pièce 100 fois et disons que les têtes se produisent 48 fois, nous pouvons conclure que les queues se sont produites 52 fois, donc le degré de liberté est 1. Mais si nous disons sur un itinéraire de feux de signalisation (a généralement 3 feux de couleur) nous voulons connaître la probabilité de la lumière rouge dans un échantillon de temps donné.

Pour cela, le degré de liberté sera de 2 car nous aurons besoin d’informations pour au moins 2 lumières de couleur. Voyez comment les degrés de liberté (df) affectent la distribution de densité du chi carré dans les différents graphiques ci-dessous.

Apprenons à utiliser la distribution CHI SQUARE en utilisant la fonction CHISQ.DIST pour calculer la densité cumulative ou de probabilité pour la variable x. *

La fonction CHISQ.DIST d’Excel renvoie le pourcentage de chi carré de quelque chose dans les échantillons, comme la fraction de la journée que les gens passent à regarder la télévision. La fonction prend des variables et des degrés de liberté pour la distribution ainsi que le type de distribution (cdf ou pdf).

x: valeur à laquelle la distribution est évaluée deg_freedom: degrés de liberté cumulatifs: valeur logique qui détermine la forme de la fonction.

Si cumulative est TRUE, CHISQ.DIST renvoie la fonction de distribution cumulative; si FALSE, il renvoie la fonction de densité de probabilité.

Tout cela peut être difficile à comprendre. Comprenons comment utiliser la fonction à l’aide d’un exemple. Ici, nous avons un exemple de variable x et de degré de liberté *. Nous devons calculer le pourcentage de chi carré en utilisant la fonction CHISQ.DIST dans Excel

La valeur du chi carré est en décimal, vous pouvez convertir la valeur en pourcentage en changeant le format de la cellule en pourcentage.

La valeur du chi carré d’au moins 0,5 est de 22% pour la distribution de masse de probabilité. Calculez maintenant le pdf du chi carré ou la valeur de densité de probabilité pour les mêmes paramètres.

La valeur exacte de 0,5 de la valeur du chi carré est de 39% pour la distribution cumulative. La distribution du chi carré est très importante car de nombreuses statistiques de test sont distribuées sous forme de chi carré. Les distributions du chi carré sont des tests d’écarts entre les fréquences théoriquement attendues et observées.

Voici toutes les notes d’observation utilisant la fonction CHISQ.DIST dans Excel

Convertissez la valeur en pourcentage, si nécessaire.

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