Comment utiliser la fonction NORM.S.INV dans Excel
Dans cet article, nous allons apprendre à utiliser la fonction NORM.S.INV dans Excel.
Qu’est-ce que la distribution cumulative normale?
La distribution cumulative normale est un type de distribution de probabilité continue pour une variable aléatoire à valeur réelle. La forme générale de sa fonction de densité de probabilité est donnée par:
La valeur s’appelle fondamentalement la valeur Z. La formule mathématique donnée à calculer est très complexe. Ainsi, vous pouvez calculer la distribution cumulative normale de la moyenne spécifique donnée et de l’écart type pour l’ensemble de données en utilisant la fonction link: / statistics-formules-how-to-use-excel-normdist-function [NORMDIST Function]
. Calculez l’inverse de la distribution cumulative normale en utilisant la fonction link: / statistics-formules-how-to-use-excel-norm-inv-function [Fonction NORM.INV]
.
La distribution cumulative normale standard est un cas particulier de la distribution cumulative normale avec moyenne () = 0 et écart type () = 1. La forme générale de la distribution cumulative normale standard est donnée par:
Vous pouvez calculer la distribution cumulative normale standard en utilisant la moyenne 0 et l’écart type 1 dans link: / statistics-formules-how-to-use-excel-normdist-function [NORMDIST Function]
dans Excel mais l’inverse de la distribution normale standard calcule le valeur critique pour que la distribution cumulative soit supérieure ou égale à une valeur de probabilité prédéfinie (x). Apprenez à calculer l’inverse de la distribution cumulative normale standard dans Excel à l’aide de la fonction NORM.S.INV. Autrement dit, il renvoie l’inverse de la valeur Z, étant donné la probabilité cumulative. La distribution normale standard a une moyenne de zéro et un écart type de un. La courbe de densité de probabilité en fonction des écarts types pour la distribution cumulative normale standard est donnée ci-dessous.
Fonction NORM.S.INV dans Excel
La fonction NORM.S.INV renvoie l’inverse de la distribution cumulative normale standard pour l’ensemble de données. La fonction ne prend qu’un seul argument, la valeur de probabilité de l’ensemble de données.
NORM.S.INV Syntaxe de la fonction:
=NORM.S.INV(probability) |
probabilité: valeur de probabilité pour l’ensemble de données de distribution
Exemple:
Tout cela peut être difficile à comprendre. Comprenons comment utiliser la fonction à l’aide d’un exemple. Ici, nous avons un ensemble de données, nous calculons d’abord la probabilité pour l’ensemble de données, puis nous calculerons l’inverse de la distribution cumulative normale pour le même.
Utilisez la formule:
=NORM.S.INV(0.1) |
Il s’agit de l’inverse de la valeur Z pour la probabilité de 0,1 donnée ayant une moyenne par défaut de 0 et l’écart-type 1 est d’environ -1,28.
Vous pouvez maintenant calculer l’inverse de la valeur Z pour les valeurs de probabilité spécifiées.
Vous pouvez fournir la valeur de probabilité directement ou en utilisant la référence de cellule. Lorsque vous inspectez à partir de l’image ci-dessus, l’inverse de la valeur Z pour la probabilité 0,1 et 0,9 a la même magnitude mais des signes différents.
Si vous voulez en savoir plus sur la distribution cumulative normale, cliquez ici. Cela améliorera votre compréhension de la fonction avec un ensemble de données à variables aléatoires.
Voici toutes les notes d’observation utilisant la fonction NORM.S.INV dans Excel
Remarques:
-
La fonction renvoie #VALUE! Erreur si la valeur de probabilité n’est pas numérique. La fonction renvoie #NOMBRE! Erreur si la probabilité est ⇐ 0 ou> = 1. Cette erreur ne se produit pas si vous utilisez la fonction PROB avec la fonction NORM.S.INV.
J’espère que cet article sur Comment utiliser la fonction NORM.S.INV dans Excel est explicatif. Trouvez plus d’articles sur les formules statistiques et les fonctions Excel associées ici. Si vous avez aimé nos blogs, partagez-les avec vos amis sur Facebook. Et vous pouvez également nous suivre sur Twitter et Facebook. Nous serions ravis de vous entendre, faites-nous savoir comment nous pouvons améliorer, compléter ou innover notre travail et le rendre meilleur pour vous. Écrivez-nous à [email protected].
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