Comment utiliser la fonction T.INV dans Excel
Dans cet article, nous allons apprendre à utiliser la fonction T.INV dans Excel.
Qu’est-ce que le test d’hypothèse, l’inverse de la distribution T et le degré de liberté? En statistique, le test d’hypothèse est utilisé pour trouver l’estimation de la moyenne pour l’ensemble de données de population à l’aide de la fonction de distribution différente basée sur la partie de l’ensemble de données de population appelée ensemble de données échantillon. Une hypothèse statistique, parfois appelée analyse de données de confirmation, est une hypothèse testable sur la base de l’observation d’un processus modélisé via un ensemble de variables aléatoires. Un test d’hypothèse statistique est une méthode d’inférence statistique. Il existe deux types d’hypothèses.
L’une est une hypothèse nulle qui est l’énoncé revendiqué et l’autre est l’hypothèse alternative qui est juste à l’opposé de l’hypothèse nulle. Par exemple, si nous disons que la limite maximale de plomb dans un paquet maggi ne doit pas dépasser 225 ppm (parties par million) et que quelqu’un prétend qu’il y a plus de limite fixe que l’hypothèse nulle (notée U0) et l’hypothèse alternative (notée Ua)
U0 = la teneur en plomb dans le paquet maggi est supérieure ou égale à 225 ppm. Ua = la teneur en plomb du paquet maggi est inférieure à 225 ppm.
L’hypothèse ci-dessus est donc un exemple de test unilatéralement car la situation sous-jacente se situe dans le côté droit de la courbe de distribution.
Si la situation sous-jacente se situe du côté gauche, cela s’appellerait un test unilatéral à gauche. Prenons un autre exemple qui illustre un test unilatéral. Par exemple, si selina dit qu’elle peut faire 60 pompes en moyenne. Maintenant, vous pourriez douter de cette déclaration et essayer de faire l’hypothèse de la situation en terme de statistiques, alors l’hypothèse nulle et alternative est énoncée ci-dessous U0 = selina peut faire 60 pompes Ua = selina ne peut pas faire 60 pompes Ceci est un test bilatéral où La situation se situe des deux côtés de la déclaration revendiquée. Ces tests en queue affectent le résultat des statistiques. Alors, choisissez soigneusement l’hypothèse nulle et alternative.
La distribution T est une famille de distribution de probabilité continue lors de l’estimation de la moyenne d’une population normalement distribuée dans des situations où la taille de l’échantillon est petite (généralement <30) et l’écart-type de la population est inconnu.
Fonction inverse de la distribution T:
La fonction de distribution inverse de t renvoie la valeur de l’échantillon aléatoire correspondant à la valeur de probabilité de distribution t pour l’échantillon donné. La fonction inverse ne tient compte que de la distribution t de l’étudiant unilatéralement à gauche lors de l’évaluation. Pour cette fonction, nous avons besoin du degré de liberté pour la sortie.
Variable de degré de liberté:
Vous devez maintenant vous demander quel est le degré de liberté (également appelé df). Mathématiquement, le degré de liberté (df) d’une distribution est égal au nombre d’écarts normaux standard additionnés. Mais comment comprendre le concept de degré de liberté? Le degré de liberté est le nombre de possibilités indépendantes dans un événement. Par exemple, si nous lançons une pièce 100 fois et disons que les têtes se produisent 48 fois, nous pouvons conclure que les queues se sont produites 52 fois, donc le degré de liberté est 1. Mais si nous disons sur un itinéraire de feux de signalisation (a généralement 3 feux de couleur) nous voulons connaître la probabilité de la lumière rouge dans un échantillon de temps donné.
Pour cela, le degré de liberté sera de 2 car nous aurons besoin d’informations pour au moins 2 lumières de couleur. Le degré de liberté est donc la taille de 1 – échantillon de distribution. On peut évaluer la valeur de probabilité de la distribution en utilisant la fonction T.DIST ou TDIST ou T.DIST.2T ou T.DIST.RT pour la variable x. Mais pour obtenir la valeur x correspondant à la valeur de probabilité * et aux degrés de liberté donnés pour la distribution, nous utilisons la fonction T.INV dans Excel. Comprenons l’utilisation de la fonction T.INV comme calculateur de distribution inverse t
Fonction T.INV dans Excel
La fonction T.INV dans Excel renvoie l’inverse de la distribution t, c’est-à-dire qu’elle renvoie la distribution t de l’étudiant x * valeur correspondant à la valeur de probabilité. La fonction prend la probabilité et les degrés de liberté pour la distribution.a
T.INV Syntaxe de la fonction:
|
=T.INV(prob , deg_freedom) |
prob: valeur à laquelle x est évalué deg_freedom: degrés de liberté
Exemple:
Tout cela peut être difficile à comprendre. Comprenons comment utiliser la fonction à l’aide d’un exemple. Ici, nous avons une valeur de probabilité et un degré de liberté *. Nous devons calculer le pourcentage de probabilité pour le test unilatéral de la distribution t en utilisant la fonction TDIST dans Excel
Utilisez la formule:
|
=T.INV(B3 , B4) |
La valeur x de la distribution t pour la probabilité de 0,7 ou 70% est de 0,57 pour le test de la distribution t de Student à l’extrémité gauche.
Voici toutes les notes d’observation utilisant la fonction T.INV dans Excel
Remarques:
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La fonction ne fonctionne qu’avec des nombres. Si un argument autre que cumulatif n’est pas numérique, la fonction renvoie #VALUE! Erreur.
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La fonction renvoie #NOMBRE! Erreur.
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Si l’argument prob <0 ou> 1 .. Si le degré de liberté est <1 ou> 10 ^ 10.
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La valeur en décimal et la valeur en pourcentage identifient la même valeur dans Excel.
Convertissez la valeur en pourcentage, si nécessaire.
-
Vous pouvez transmettre les arguments à la fonction directement ou en utilisant la référence de cellule comme expliqué dans l’exemple.
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