Semplice Box e Whisker Plot | Valori anomali | Collegamento: # box-plot-calcoli [Box Calcoli Plot]

Questo esempio insegna come creare una casella e baffo trama in Excel. Una scatola e basette spettacoli trama il valore minimo, primo link : / examples-percentili-quartili [quartile], mediana, terzo quartile e il valore massimo di un insieme di dati.

scatola semplice e Baffo Plot

  1. Ad esempio, selezionare l’intervallo A1: A7.

Odd Number of Data Points

Nota: non si dispone di ordinare i punti dati dal più piccolo al più grande, ma vi aiuterà a capire la scatola e baffi trama.

  1. Nella scheda Inserisci, nel gruppo Grafici, fare clic sul simbolo grafico di statistica.

Insert Box and Whisker Plot

  1. Fare clic su Box e Whisker.

Click Box and Whisker

Risultato:

Simple Box and Whisker Plot in Excel

Spiegazione: la mezzeria della scatola rappresenta la mediana o numero centrale (8). Il x nella casella rappresenta la media (anche 8 in questo esempio). Le divisioni mediana del set di dati in una metà inferiore \ {2, 4, 5} e una metà superiore \ {10, 12, 15}. La linea di fondo della scatola rappresenta la mediana della metà inferiore o 1 ° quartile (4). La riga superiore della scatola rappresenta la mediana della metà superiore o 3 ° quartile (12). Le basette (linee verticali) si estendono dalle estremità della scatola al valore minimo (2) ed il valore massimo (15).

Valori anomali

  1. Ad esempio, selezionare l’intervallo A1: A11.

Data Set with Outlier

Nota: la mediana o centrale numero (8) divide l’insieme di dati in due metà: \ {1, 2, 2, 4, 5} e \ {10, 12, 15, 18, 35}. Il 1 ° quartile (Q ~ 1 ~) è la mediana del primo tempo. Q ~ 1 ~ = 2. Il terzo quartile (Q ~ 3 ~) è la mediana della seconda metà. Q ~ ~ 3 = 15.

  1. Nella scheda Inserisci, nel gruppo Grafici, fare clic sul simbolo grafico di statistica.

Insert Box and Whisker Plot

  1. Fare clic su Box e Whisker.

Click Box and Whisker

Risultato:

Box and Whisker Plot with Outlier

Spiegazione: l’intervallo interquartile (IQR) è definita come la distanza tra il 1 ° quartile e il 3 ° quartile. In questo esempio, IQR = Q ~ 3 ~ – Q ~ 1 ~ = 15 – 2 = 13. Un punto di dati è considerato un valore anomalo se supera una distanza di 1,5 volte l’IQR sotto del 1 ° quartile (Q ~ 1 ~ – 1.5 IQR = 2-1,5 13 = -17,5) o 1,5 volte l’IQR al di sopra del 3 ° quartile (Q ~ 3 ~ + 1,5 IQR = 15 + 13 = 1,5 34.5). Pertanto, in questo esempio, 35 è considerato un valore anomalo. Di conseguenza, all’inizio baffo estende al valore più grande (18) all’interno di questo intervallo.

  1. Modificare l’ultimo dato puntano a 34.

Change Data Point

Risultato:

Box and Whisker Plot without Outlier

Spiegazione: tutti i punti dati sono compresi tra -17,5 e 34,5. Come risultato, le aste si estendono fino al valore minimo (2) ed il valore massimo (34).

Box Calcoli Plot

La maggior parte del tempo, è possibile non può determinare facilmente il 1 ° quartile e 3 ° quartile senza eseguire i calcoli.

  1. Ad esempio, selezionare il numero pari di punti dati indicati.

Even Number of Data Points

  1. Nella scheda Inserisci, nel gruppo Grafici, fare clic sul simbolo grafico di statistica.

Insert Box and Whisker Plot

  1. Fare clic su Box e Whisker.

Click Box and Whisker

Risultato:

Box and Whisker Plot in Excel

Spiegazione: Excel utilizza la funzione QUARTILE.EXC per calcolare il 1 ° quartile (Q ~ 1 ~), 2 ° quartile (Q ~ 2 ~ o mediana) e 3 ° quartile (Q ~ 3 ~).

Questa funzione interpola tra i due valori per calcolare un quartile.

In questo esempio, n = 8 (numero di punti di dati).

  1. Q ~ 1 ~ = 1/4 (n + 1) -esimo value = 1/4 (8 + 1) esimo valore = 2 1 / 4th value = 4 + 1/4 (5-4) = 4 1/4 . È possibile verificare questo numero utilizzando la funzione QUARTILE.EXC o guardando la scatola e baffi trama.

First Quartile

  1. Q ~ 2 ~ = 1/2 (n + 1) -esimo valore = 1/2 (8 + 1) esimo valore = 4 1/2 ° valore = 8 + 1/2 (10-8) = 9. Ciò rende senso, la mediana è la media dei due valori mediani.

Median

  1. Q ~ 3 ~ = 3/4 (n + 1) esimo value = 3/4 (8 + 1) esimo value = 6 3/4 ° value = 12 + 3/4 * (15-12) = 14 1 / 4. Anche in questo caso, è possibile verificare il numero utilizzando la funzione QUARTILE.EXC o guardando la scatola e baffi trama.

Third Quartile