Excel include una comoda funzionalità chiamata tabelle pivot che può essere utilizzata in diversi modi. Se si dispone di grandi quantità di dati, le tabelle pivot possono semplificare il lavoro di condensazione e presentazione dei dati in modi comprensibili. Gli articoli seguenti illustrano come utilizzare le tabelle pivot per analizzare i dati in Excel.

Suggerimenti, trucchi e risposte

I seguenti articoli sono disponibili per l’argomento “Tabelle pivot”. Fare clic sul titolo dell’articolo (mostrato in grassetto) per vedere l’articolo associato.

Crea una tabella pivot complessa e potresti scoprire che il tuo sistema rallenta a una ricerca per indicizzazione. Il motivo potrebbe essere dovuto al modo in cui hai indirizzato la tabella pivot per analizzare i tuoi dati. Ecco alcune idee su come velocizzare le cose.

Una tabella pivot è un ottimo modo per aggregare e analizzare i dati. A volte, tuttavia, può essere difficile capire come utilizzare al meglio una tabella pivot per ottenere l’analisi necessaria. In questo suggerimento, ti mostro due modi per analizzare i dati che potrebbero essere altrimenti difficili da elaborare.

Uno dei modi in cui è possibile utilizzare le tabelle pivot consiste nel generare conteggi di vari elementi in una tabella dati. Questa è un’ottima tecnica se la tua tabella dati contiene alcuni elementi.

Vorresti che ci fosse un modo per definire come desideri che le tabelle pivot siano formattate prima di creare effettivamente la tabella pivot? Potresti essere sfortunato, come discusso brevemente in questo suggerimento.

Quando crei una tabella pivot, può avere un nome. È possibile che questo nome venga visualizzato all’interno della tabella pivot stessa. Non esiste un modo automatico per farlo, ma questo suggerimento fornisce un paio di modi per aggirare questa limitazione.

Quando si desidera includere record specifici da una tabella di origine in una tabella pivot, è necessario utilizzare una sorta di filtro. Ecco uno scenario comune e un modo per includere solo le righe che desideri.

Se provi a modificare una tabella pivot e ottieni un errore che ti dice che “i dati sottostanti non sono stati inclusi”, può essere frustrante. Questo suggerimento esamina le possibili cause di questo errore e come risolverlo.

Excel consente di collegarsi a valori in altre cartelle di lavoro, anche se tali valori si trovano in tabelle pivot. Tuttavia, Excel potrebbe visualizzare un valore di errore invece del valore corretto se la cartella di lavoro collegata non è aperta.

Ecco come prevenire il valore di errore.

Se stai utilizzando un set di dati che include un numero di valori zero, potresti non volere che quei valori vengano visualizzati in una tabella pivot basata su quei dati.

Ecco alcune idee su come eliminare i valori.

Le tabelle pivot sono un ottimo modo per lavorare con grandi quantità di dati in modo intelligente. A volte, tuttavia, è sufficiente esaminare i dati sottostanti. Ecco alcuni modi in cui puoi vederlo.

È possibile formattare le tabelle pivot utilizzando la formattazione manuale o automatica. È necessario fare attenzione, tuttavia, poiché solo un tipo di formattazione non verrà cancellato quando Excel aggiorna la tabella.

Quando aggiorni i dati in una tabella pivot, Excel può creare problemi con qualsiasi formattazione applicata. Ecco come proteggere i tuoi sforzi di formattazione durante l’aggiornamento delle informazioni.

Ti chiedi cosa è successo ai dati dietro una tabella pivot? Potrebbe trovarsi in diversi punti e rintracciarlo potrebbe essere una sfida. Ecco alcune idee.

La modifica dell’origine dati a cui vanno le tabelle pivot può essere un po ‘complicata. Questo suggerimento spiega cosa può accadere quando reindirizzi i tuoi file e come puoi effettuare il passaggio senza problemi.

Hai bisogno di ridurre le dimensioni delle tue cartelle di lavoro che contengono tabelle pivot?

Ecco qualcosa che puoi provare a ridurre al minimo i dati dietro le quinte che Excel utilizza per quelle tabelle pivot.

Se modifichi i dati su cui si basa una tabella pivot, dovrai aggiornare la tabella in modo che rifletta i dati modificati. Questo suggerimento spiega i vari modi in cui puoi eseguire l’aggiornamento.

Le tabelle pivot vengono utilizzate per analizzare enormi quantità di dati. Il numero di righe utilizzate in una tabella pivot dipende dal tipo di analisi che si sta eseguendo e dalle caratteristiche dei dati originali. Se è necessario determinare quante righe sono presenti in una tabella pivot, è possibile utilizzare gli approcci descritti in questo suggerimento.

Quando aggiorni una tabella pivot, Excel può prendersi delle libertà con qualsiasi formattazione applicata in precedenza alla tabella pivot. Ecco come puoi proteggere le larghezze delle colonne che desideri per la tabella pivot.

Le tabelle pivot sono ottime per digerire e analizzare enormi quantità di dati.

Ma cosa succede se si desidera escludere parte di quei dati, come le informazioni che hanno un valore zero? Ecco un paio di idee veloci.

Quando crei una tabella pivot basata su dati che contengono molto testo, potresti essere sorpreso di scoprire che il testo è troncato. Questo è apparentemente in base alla progettazione, come descritto in questo suggerimento.

Se ti aspetti che i tuoi grafici pivot si aggiornino automaticamente quando aggiorni una tabella pivot, potresti voler modificare leggermente il modo in cui aggiorni quelle tabelle pivot. Ecco come.

Le tabelle pivot sono un ottimo modo per elaborare enormi quantità di dati e dare un senso a tali dati. Se si dispone di un numero di tabelle pivot in una cartella di lavoro, potrebbe essere necessario un modo per aggiornarle tutte in un unico passaggio. Questo può essere fatto tramite l’uso di una breve macro, descritta in questo suggerimento.

Sei collegato al classico layout di tabella pivot? Stai cercando un modo per rendere quel layout predefinito per le nuove tabelle pivot? Potresti essere sfortunato nell’impostare l’impostazione predefinita, ma puoi semplificare il passaggio al layout classico con le macro in questo suggerimento.

Le tabelle pivot vengono utilizzate per ridurre enormi set di dati in qualcosa che puoi capire più facilmente. Sono aggregazioni semplici molto buone, come somme, conteggi e medie. Tuttavia, non possono fare medie ponderate.

Ciò non significa che sei sfortunato; puoi ancora calcolare le medie ponderate usando le idee in questo suggerimento.