Come utilizzare la funzione CONFIDENCE.NORM in Excel

In Statistics, quando si lavora con un set di dati di distribuzione normale. Troviamo la media campionaria del set di dati campione. Ad esempio, trovare la probabilità di vincere le prossime elezioni da parte di repubblicani o democratici. Oppure trovare la quantità di piombo contenente i pacchetti maggi è superiore al limite indicato. Per questi problemi in cui il set di dati della popolazione è infinito, calcoliamo i valori per il campione di dati e prevediamo l’analisi per il set di dati della popolazione. Questo intervallo intorno alla media è anche chiamato margine di errore. Facciamo un esempio in cui campionare i dati (n) e calcolare la sua media (X) e la deviazione standard (S).

Ora per prevedere la stima della media per il set di dati più ampio, utilizziamo un intervallo chiamato intervallo di confidenza attorno a un determinato livello di confidenza. Quindi l’intervallo di confidenza risultante diventa.

Qui Z è un valore numerico calcolato in base all’alfa (alfa = 1 livello di confidenza). Per il 95% del livello di confidenza, alfa risulta essere 0,05 e Z = 1,96. Matematicamente usiamo la tabella Z per calcolare il valore Z. Per calcolare l’intervallo di confidenza dobbiamo calcolare il margine di errore e sottraendo il valore di errore dal valore medio si otterrà il limite inferiore dell’intervallo e aggiungendo il valore di errore al valore medio si otterrà il limite superiore dell’intervallo. Calcoliamo il margine di errore in Excel utilizzando la funzione CONFIDENCE.NORM.

CONFIDENCE.NORM accetta il valore di 3 argomenti numerici alfa, deviazione standard e dimensione del set di dati campione. La funzione restituisce il margine di errore per il valore alfa specificato. Comprendiamo questi argomenti indicati di seguito

alfa: valore calcolato utilizzando il livello di confidenza. 1 – livello di confidenza dev_standard *: deviazione standard per il dato set di dati.

size *: dimensione del campione per il set di dati.

Tutto ciò potrebbe creare confusione da capire. Capiamo come utilizzare la funzione utilizzando un esempio. Qui ci vengono fornite la media, la deviazione standard e la dimensione del set di dati.

Ora calcoliamo il margine di errore per il livello di confidenza 90%.

Alpha verrebbe calcolato utilizzando la formula (livello di confidenza 1). Usa questo argomento alfa nella formula indicata di seguito

La funzione restituisce il valore 0.6579 che sarà il margine di errore per il livello di confidenza del 90%. Ora calcola il margine di errore per il livello di confidenza del 95% e del 99%.

Allo stesso modo per il livello di confidenza 99%. Utilizza l’argomento alfa non l’argomento del livello di confidenza nella formula.

Come puoi vedere, aumentando il livello di confidenza, l’alfa diminuisce ma il margine di errore aumenta. Ora calcola l’intervallo di confidenza attorno alla media per il set di dati.

L’intervallo di confidenza per il livello di confidenza del 90% risulta essere [35.3421, 36.6579]. Ciò fornisce una buona idea per il set di dati della popolazione complessiva. Allo stesso modo, trova l’intervallo di confidenza per il diverso livello di confidenza dichiarato.

Come puoi vedere tutti gli intervalli sono intorno alla media campionaria.

Ecco tutte le note di osservazione che utilizzano la funzione CONFIDENCE.NORM in Excel

Converti il ​​valore in percentuale, se necessario.

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