이 예제에서는 Excel에서 시계열에 지수 평활 법을 적용하는 방법을 가르친다. 지수 평활 쉽게 동향을 인식하는 부정 (봉우리와 계곡을) 부드럽게하는 데 사용됩니다.

  1. 먼저,의 우리의 시계열을 살펴 보자.

Time Series in Excel

데이터 탭 2. 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다.

Click Data Analysis

참고 : 데이터 분석 버튼을 찾을 수 있습니까? 분석 도구 추가 기능을로드하려면 여기를 클릭하십시오.

  1. 지수 평활하고 확인을 클릭합니다.

Select Exponential Smoothing

입력 범위 상자를 클릭하고 범위 B2를 선택합니다 : M2를.

댐핑 팩터 상자를 클릭하고 0.9을 입력합니다 (5). 문학은 종종 평활 상수의 α (알파)에 대해 이야기합니다. 값 (1-α)는 댐핑 팩터라고한다.

출력 범위 상자를 선택 B3 셀을 클릭 6..

  1. 확인을 클릭합니다.

Exponential Smoothing Parameters

이러한 값의 그래프를 플롯 제.

Increasing Trend

설명 : 우리는 0.1 알파를 설정하기 때문에 이전의 평활화 된 값이 큰 가중치를 부여하면서, 이전의 데이터 포인트 (즉 0.9)이 상대적으로 작은 가중치를 부여한다. 그 결과, 봉우리와 계곡은 매끄럽게. 그래프는 증가하는 경향을 나타낸다. 더 이전의 데이터 포인트가 없기 때문에 Excel에서 첫 번째 데이터 포인트에 대한 부드럽게 값을 계산할 수 있습니다. 제 2 데이터 지점의 평활화 된 값은 이전 데이터 포인트 같다.

2 알파 = 0.3 알파 = 0.8 9. 8 단계를 반복.

Different Alphas

결론 : 작은 알파 (더 큰 감쇠 계수)보다 봉우리와 골짜기를 매끄럽게한다. 더 큰 알파 (작은 감쇠 계수)이 가까울수록 평활화 값은 실제 데이터 포인트이다.