표준 편차는 무엇입니까? 음, 표준 편차는 데이터 평균에서 데이터의 분산을 나타내는 계산 된 숫자입니다. 분산의 제곱근으로 계산됩니다. 데이터가 평균에서 얼마나 멀리 퍼져 있는지 알려주는 데 사용됩니다.

일반적으로 시그마 (?)로 표시됩니다. 아래 그래프에서 곡선은 데이터 평균의 표준 편차와 중심선을 나타냅니다.

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Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법

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Excel은 표준 편차를 계산하는 두 가지 함수를 제공합니다.

link : / statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P]

및`link : / statistical-formulas-how-to-use-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S]`.

STDEV.P는 전체 모집단 데이터를 캡처 한 경우 표준 편차를 계산하는 데 사용됩니다.

대용량 데이터의 샘플 데이터가있는 경우 STDEV.S 함수를 사용해야합니다. 모집단의 표준 편차 (STDEV.P)보다 정확합니다.

STDEV.S 및 STDEV.P를 사용하여 동일한 데이터에 대한 표준 편차를 계산하는 경우. STDEV.S는 더 큰 표준 편차를 반환합니다. 표본의 표준 편차는 오류 가능성을 고려하고 분모 (관측치 수)에서 1을 뺍니다. 이를 Bessel ’s Correction이라고합니다.

위 이미지에서 D2 및 D3의 표준 편차 공식은 다음과 같습니다.

=STDEV.P(A2:A13)
=STDEV.S(A2:A13)

표준 편차를 수동으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

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처음에 언급했듯이 표준 편차는 분산의 제곱근입니다. 그리고 분산 계산을위한 엑셀 기능도 있습니다.

하지만 우리는 그것을 사용하지 않을 것입니다. 우리는 구식 방법을 사용하여 할 것입니다.

표준 편차의 공식은

표준 편차 (?) = SQRT (분산)

그리고 분산은 분산 = (평균과 차이 제곱의 합) / 관측치 수 분산을 계산하려면 데이터의 의미에서 각 숫자의 차이를 계산해야합니다.

AVERAGE 함수를 사용하여 평균을 얻습니다.

A16 셀에 있습니다.

=AVERAGE(A2:A13)

이제 각 숫자의 평균과의 차이를 계산하기 위해이 공식을 B2에 씁니다. 이 공식을 복사하십시오.

여기 평균은 A16입니다.

이제 평균에서 분출 된 차이의 합계를 얻으려면 합계 범위 B2 : B13입니다.

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모집단 분산을 계산하려면이 분출 차이 합계를 평균과 총 관측치 수로 나누면됩니다. 그것은 12입니다. 모집단의 분산에 대한이 공식을 C16에 쓰십시오.

=B16/12

_ 또는 _

=B16/COUNT(A2:A13)

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이것은 우리의 인구 분산입니다. Squire 루트를 가져 와서 표준 인구 편차 (STDEV.P)를 얻는 데 사용할 수 있습니다.

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표본의 표준 편차를 얻으려면 분산을 계산하는 동안 관측치 수에서 1을 빼면됩니다. 이 분산은 표본의 분산 (VAR.P)이되며 스 콰이어 루트는 표본의 표준 편차 (STDEV.S)가됩니다.

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위 엑셀 스냅 샷의 C16 공식은 다음과 같습니다.

=B16/11 or

=B16/(COUNT(A2:A13)-1)

이것은 표준 편차의 수동 계산입니다. 표준 편차를 수동으로 계산할 필요는 없지만 백그라운드에서 표준 편차를 계산하는 방법을 아는 것이 좋습니다.

Excel의 표준 편차에 대한 두 가지 이전 함수 인 STDEVS 및 STDEVP가 있습니다. 위의 표준 편차 공식과 동일한 작업을 수행합니다.

그들 사이를 혼동하지 마십시오. Excel에서는 새 STDEV.S 및 STDEV.P를 사용하는 것이 좋습니다.

예 여러분, 이것이 Excel에서 표준 편차 계산을 수행하는 방법입니다. 도움이 되었기를 바랍니다. 이 기사 또는 Excel 통계 또는 VBA와 관련된 기타 주제에 대해 의심이 드는 경우 아래 의견 섹션에서 자유롭게 질문하십시오.

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