어떻게 Excel에서 도우미 열을 사용하여 인덱스 및 종류의 값.

때때로 비정상적인 데이터로 작업합니다. 도우미 열을 기반으로 한 테이블 데이터에서 필요한 데이터로 더 짧은 버전을 가져와야합니다.

여기서 먼저 도우미 열을 가져온 다음 테이블 데이터를 기반으로 정렬 된 작은 필수 데이터를 가져 오는 방법을 이해합니다.

이 기사에서는`link : / counting-the-countifs-function-n-excel [COUNTIF function]`을 사용해야합니다. 이제 함수에서 공식을 만들 것입니다. 여기에 텍스트와 숫자가 혼합 된 범위의 값이 있습니다. 먼저 숫자 순으로 오름차순으로 색인 한 다음 알파벳순으로 색인을 생성해야합니다.

list : 숫자 및 텍스트 목록 f_value : 범위의 첫 번째 값 설명 :

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 설명 된 수식을 사용하여 도우미 열을 얻는 방법을 이해하겠습니다. 여기에 정렬 값을 기준으로하는 도우미 열이 있습니다 (첫 번째 숫자와 알파벳순). 이를 위해 공식을 사용하여 인덱스 또는 순위 열을 아래 표시된 비용 데이터에 대한 도우미 열로 가져옵니다.

여기에서 범위의 값을 찾으십시오. 계산을 위해 고정 배열 D5 : D12의 명명 된 범위를 비용으로 사용합니다.

공식은 위의 스냅 샷에 표시된 것과 같습니다. 값과 배열은 수식에서 명명 된 범위 및 셀 참조로 제공됩니다.

보시다시피 범위 내 첫 번째 셀의 Index가 5로 나옵니다. 즉, Expenses를 정렬 순서로 배치하면 Electricity는 5 번째 위치에 배치됩니다. 이제 아래로 드래그 옵션을 사용하거나 아래에 표시된 바로 가기 키 Ctrl + D를 사용하여 다른 셀의 수식을 복사하여 나머지 값에 대한 인덱스 또는 순위를 가져옵니다.

보시다시피, 이제 비용의 정렬 방식 인 인덱스 또는 순위 목록이 있습니다. 이제이 Rank 열을 도우미 열로 사용하여 새 목록이나 테이블에서 동일한 순서를 갖는 테이블의 더 짧은 버전을 가져옵니다.

도우미 열을 사용하는 Excel의 정렬 번호에는 인덱스 번호와 정렬에 필요한 범위가 있어야합니다. 도우미 열은 필수 순서가 될 수 있습니다. 예를 들어, 필요한 무작위 순서로 목록을 가져와야하는 경우 도우미 열로 작동 할 인덱스 또는 순위 열의 값에 해당하는 순위를 배치하면됩니다.

이제 위의 함수를 사용하여 공식을 만들 것입니다. MATCH 함수는 범위에서 가장 낮은 일치의 인덱스를 반환합니다. INDEX 함수는 행 인덱스를 인수로 사용하고 해당하는 필수 결과를 반환합니다. 이 함수는

return_array : 상대 참조에서 값을 반환 할 배열 : 수식에서 오름차순을 생성합니다. 모든 배열과 함께 사용할 수 있습니다. 인덱스 : 테이블의 인덱스 배열 0 : 정확히 일치 설명 :

(relative_reference)는 확장 된 수식의 길이에 따른 값을 반환합니다. 첫 번째 셀에 적용하면 하나가되고 두 ​​번째 셀이되고 확장 될 때까지 계속됩니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 아래 표시된 예제에서 실행하여이 공식을 이해해 보겠습니다. 여기서는 인덱스 열을 기준으로 처음 세 개의 값을 얻기 위해 데이터의 순위를 무작위로 지정했습니다. 공식을 사용하여 필요한 짧은 테이블의 첫 번째 값을 가져옵니다.

공식은 위의 스냅 샷에 표시된 것과 같습니다. 값 배열은 명명 된 범위 및 셀 참조로 제공됩니다.

보시다시피 첫 번째 값은 범위에서 나오는 숫자가 “우유”로 나온다는 것입니다. 해당 인덱스는 1입니다. 이제 아래 그림과 같이 드래그 다운 옵션을 사용하거나 단축키 Ctrl + D를 사용하여 다른 셀에 수식을 복사합니다. 나머지 값.

보시다시피 값은 오름차순으로 인덱싱됩니다. 공식이 잘 작동 함을 증명하기 때문에 모든 값을 얻었습니다. 같은 공식을 사용하여 숫자 값을 추출 할 수 있습니다. 그에 따라 색인이 생성되는 도우미 열을 사용하여 테이블에서 더 짧고 정렬 된 값을 확인할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 관찰 메모입니다.

참고 :

Excel에서 도우미 열을 사용하여 값을 인덱싱하고 정렬하는 방법에 대한이 기사가 설명되기를 바랍니다. 여기에서 Excel의 조회 수식에 대한 더 많은 문서를 살펴보세요. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 문의 해주세요

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